还是不行，同样的报错

看来你在处理字典时仍然遇到了问题，尽管你已经成功地将`dic.keys()`转换成了列表`departments`。如果再次遇到`TypeError`，并且因为试图调用列表的方法而报错，那可能是因为列表中包含了非可迭代的对象或者是你想对列表里的字符串、整数等非函数对象执行了不应该的操作。

检查一下`departments`列表的内容，看看是否有其他不是部门名字（例如数值或布尔值）的数据。如果是这种情况，你需要在删除元素前进行筛选。如果你确定`departments`只应该包含字符串类型的部门名，你可以这样尝试：

# 确保 departments 只包含字符串类型
departments = [key for key in dic if isinstance(key, str)]
print(departments)
departments.pop()

如果依然出错，可能是之前`dic`本身的问题，比如`nan`可能原本就是字典的一个键，但不是字符串。在这种情况下，你需要在创建`departments`列表时排除掉`nan`或其他非字符串键：

departments = [key for key in dic if key != nan and isinstance(key, str)]

如果问题依然存在，请提供具体的`dic`内容以及你尝试执行的具体代码行，以便我能更准确地帮你解决问题。同时，也别忘了确认`nan`是在字典中是否存在且是什么类型的键。

相关问题

windows下vscode编辑c程序 include stdio报错

在Windows环境下使用Visual Studio Code (VSCode) 编辑C语言程序时，遇到`include <stdio.h>` 报错通常是因为编译器路径设置不正确，或者VSCode的C/C++插件配置未正确配置环境变量。以下是几个解决步骤：

1. **检查编译器路径**:
- 确保已安装了MinGW、Microsoft Visual C++或类似的C/C++编译工具集。它们包含了必要的头文件。
- 验证是否将包含编译器的bin目录添加到了系统PATH环境变量中。

2. **配置VSCode**:
- 安装C/C++ Extension Pack，它包含了对C++支持的基本设置，如CLion等集成开发环境(CI)的配置。
- 在VSCode中打开用户设置(`File > Preferences > Settings`)，搜索"C/C++"，找到"Paths"部分，确认"Include Path"和"Library path"是否指向了正确的编译器库文件夹。

3. **设置构建任务**:
- 使用C/C++任务管理器配置编译命令，指定包含路径(-I flag)。例如：

     {
       "configurations": [
         {
           "name": "Win32",
           "includePath": ["${workspaceFolder}/**"],
           "defines": [],
           "compilerPath": "${env.GCC_PATH}/bin/gcc.exe", // 或者 ${env.MINGW64_HOME}/bin/g++.exe
           "command": "gcc",
           "args": [ "-g", "-O2", "-Wall", "<your_file>.cpp", "-o", "<your_program_name>" ],
           "windowsSdkVersion": "", // 如果使用的是Windows SDK
         }
       ]
     }

4. **清理缓存和重启**:
- 清理VSCode的编译缓存，有时候旧的编译信息可能会导致问题。按 `Ctrl + Shift + P` 弹出命令面板，输入 "Tasks: Clean Build Folder" 并回车。

如果以上步骤都试过还是不行，尝试更新VSCode和相关的插件，或者直接在命令行中尝试编译看是否会遇到同样的错误，这有助于进一步定位问题所在。

你改的代码也不行，报同样的错误，再改改

很抱歉我之前的回答没有解决你的问题。关于你的五折交叉验证报错问题，我看到你使用了`append`函数来添加AUC值，这可能导致结果为列表而不是数值向量。为了解决这个问题，你可以使用`c`函数来创建一个数值向量并将AUC值添加到其中。以下是修正后的代码：

auc_value <- c()  # 创建一个空向量来保存AUC值

for (i in 1:2000) {
  train <- aa[folds[[i]],]  # folds[[i]]作为测试集
  test <- aa[-folds[[i]],]  # 剩下的数据作为训练集
  
  model <- glm(Y ~ maleage + HQEFR, family = binomial(link = logit), data = train)
  model_pre <- predict(model, type = 'response', newdata = test)
  
  auc_value <- c(auc_value, as.numeric(auc(as.numeric(test[, 1]), model_pre)))
}

通过使用`c`函数将AUC值添加到向量`auc_value`中，你应该能够解决这个错误并成功计算AUC值。请确保在运行代码之前已经加载了包含`auc`函数的相应库。

如果还有其他问题，请提供更多的错误信息以便我能够更好地帮助你。