给定一个含个整数的数组，请设计一个在时间上尽可能高效的算法，找出数组中未出现的最小正整数。给出完整能运行的c++代码。例如，数组{-5，3，2，3}中未出现的最小正整数是1；数组{1，2，3}中未出现的最小正整数是4.

为了找到一个整数数组中未出现的最小正整数，可以使用哈希集合（unordered_set）的数据结构。这个数据结构提供常数时间复杂度的查找和插入操作，非常适合这样的场景。以下是用C++实现的一个高效算法：

#include <iostream>
#include <unordered_set>

int findMissingPositive(const std::vector<int>& nums) {
    std::unordered_set<int> hashSet;
    int n = nums.size();
    
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (nums[i] > 0 && nums[i] <= n) {
            // 如果元素在合法范围内，则从列表中移除
            hashSet.erase(nums[i]);
        }
    }

    // 从1开始检查，因为这是第一个可能出现的正整数
    for (int i = 1; ; ++i) {
        // 如果不在集合中，返回该数字
        if (hashSet.count(i) == 0) {
            return i;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {-5, 3, 2, 3};
    std::cout << "未出现的最小正整数是: " << findMissingPositive(nums) << std::endl;

    nums = {1, 2, 3};
    std::cout << "未出现的最小正整数是: " << findMissingPositive(nums) << std endl;
    return 0;
}

在这个算法中，首先遍历输入数组，将范围内的正整数从哈希集合中移除。然后，从1开始逐个检查剩余的正整数是否出现在集合中，找到的第一个不在集合中的数就是我们要找的未出现的最小正整数。