给定一个含n(n>= 1)个整数的数组,请设计一个在时间上尽可能高效的算法,找出数组中未出现的最小正整数。例如,数组{-5, 3,2,3}中未出现的最小正整数是1;数组{1,2,3}中未出现的最小正整数是4。要求: 1 )给出算法的基本设计思想。 2) 根据设计思想,采用C语言描述算法,关键之处给出注释。 3) 说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度。
时间: 2024-04-17 13:25:15 浏览: 135
算法设计与分析期末之动态规划第一题Largest-divisible-subset.zip
1) 算法的基本设计思想是通过遍历数组,将正整数x放入数组的第x-1个位置上(如果x在数组范围内),然后再次遍历数组,找到第一个不在对应位置上的数字,即为未出现的最小正整数。
2) 下面是C语言描述的算法:
```c
#include <stdio.h>
// 交换两个元素的函数
void swap(int* a, int* b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int findMissingPositive(int arr[], int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 当前元素不在正确的位置上
while (arr[i] > 0 && arr[i] <= n && arr[arr[i] - 1] != arr[i]) {
swap(&arr[i], &arr[arr[i] - 1]);
}
}
// 找到第一个不在正确位置上的数字
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (arr[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
// 数组中所有正整数都出现了,返回n+1
return n + 1;
}
int main()
{
int arr[] = {-5, 3, 2, 3};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int missingNum = findMissingPositive(arr, n);
printf("未出现的最小正整数是:%d\n", missingNum);
return 0;
}
```
3) 该算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。算法需要两次遍历数组,交换元素的操作最多进行n次,因此时间复杂度为O(n)。算法的空间复杂度为O(1),只使用了常数级别的额外空间。
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