利用c++但不使用哈希表实现以下代码并输出:给定一个含个整数的数组，请设计一个在时间上尽可能高效的算法，找出数组中未出现的最小正整数。例如，数组{-5，3，2，3}中未出现的最小正整数是1；数组{1，2，3}中未出现的最小正整数是4.

在C++中，我们可以利用优先队列（`priority_queue`）和数组遍历来解决这个问题。这里不直接使用哈希表，因为哈希表需要额外的空间存储每个元素及其出现次数。以下是一个基于这种思路的解决方案：

#include <iostream>
#include <queue>

int findMissingPositive(int* arr, int n) {
    // 优先队列用于存储正整数
    std::priority_queue<int> positiveQueue;

    // 遍历数组，将小于等于0的元素置为负值，大于0的元素入队
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (arr[i] <= 0) {
            arr[i] = -arr[i]; // 将非正整数转换为负值
        } else {
            positiveQueue.push(arr[i]); // 正整数入队
        }
    }

    // 移除所有负值，然后返回第一个未出现的正整数
    while (!positiveQueue.empty()) {
        positiveQueue.pop();
    }

    // 返回第一个正整数的位置，即缺失的最小正整数
    for (int i = 1; ; ++i) {
        if (arr[i-1] < 0) {
            return i;
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {-5, 3, 2, 3};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    std::cout << "未出现的最小正整数是: " << findMissingPositive(arr, n) << std::endl;
    return 0;
}

在这个代码中，我们首先把数组中的非正整数变成负数，然后正整数会自然地堆积到优先队列的顶部。当我们移除所有负数时，堆顶的元素就是第一个未出现的正整数。