pandas数据分析基础代码练习的例子

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python编程语言，它非常适合进行数据清洗、转换和分析。下面是一个简单的例子，展示如何使用Pandas读取CSV文件，查看数据的基本信息，并进行一些基本的数据操作：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取CSV文件（假设文件名为'data.csv')
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据前5行
print(data.head())

# 获取基本信息：维度（rows, columns）、数据类型以及非空值统计
print(data.info())

# 计算平均值
average_values = data.mean()
print(average_values)

# 数据分组和聚合
grouped_data = data.groupby('category').sum()  # 按'category'列进行求和
print(grouped_data)

# 相关性矩阵
correlation_matrix = data.corr()
print(correlation_matrix)