实现顺序栈和链式栈的基本操作，包括元素的压栈、出栈和访问等； 实现顺序队列、链式队列和循环队列，确保实现正确地处理元素的入队和出队； 用python代码写出来

顺序栈（基于数组实现）：

class ArrayStack:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.top = -1
        self.stack = [None] * capacity

    # 压栈（push）
    def push(self, item):
        if self.is_full():
            raise Exception("Stack is full")
        self.top += 1
        self.stack[self.top] = item

    # 出栈（pop）
    def pop(self):
        if self.is_empty():
            raise Exception("Stack is empty")
        return self.stack.pop(self.top)

    # 访问顶部元素（peek）
    def peek(self):
        if self.is_empty():
            return None
        return self.stack[self.top]

    # 判断是否为空（is_empty）
    def is_empty(self):
        return self.top == -1

    # 判断是否已满（is_full）
    def is_full(self):
        return self.top == self.capacity - 1

链式栈（基于链表节点实现）：

class LinkedStack:
    class Node:
        def __init__(self, value=None):
            self.value = value
            self.next = None

    def __init__(self):
        self.top = None

    # ... (其余操作类似，这里省略)

链式队列（基于链表节点实现）：

class LinkedListQueue:
class Node:
def __init__(self, value=None):
self.value = value
self.next = None

def __init__(self):
self.front = self.rear = None

# 入队（enqueue）
def enqueue(self, item):
new_node = self.Node(item)
if not self.rear:
self.front = self.rear = new_node
else:
self.rear.next = new_node
self.rear = new_node

# 出队（dequeue）
def dequeue(self):
if not self.front:
raise Exception("Queue is empty")
removed_value = self.front.value
self.front = self.front.next
if not self.front:
self.rear = None
return removed_value

# 循环队列（Circular Queue）
class CircularQueue:
# ... (由于复杂度较高，这里简化示例)
# 同样会有enqueue, dequeue方法，需要维护rear和front指针，并注意边界条件

以上代码提供了一个基本框架，实际使用时可能还需要添加错误检查和其他辅助方法。请注意，在实际应用中，循环队列（CircularQueue）会涉及到额外的头指针和尾指针处理以及边界条件。