opencv fps
时间: 2023-11-13 08:57:37 浏览: 38
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在OpenCV中,可以通过get方法来计算视频文件的帧速率(fps)。具体实现方法可以参考引用[1]中的Python和C++代码。其中,Python代码中使用了cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS,而C++代码中使用了CV_CAP_PROP_FPS。需要注意的是,不同版本的OpenCV可能会有所不同。计算帧率的公式为FPS = 1 / spendTime,其中spendTime为每一帧的处理时间。如果您还有其他问题,请随时提出。
相关问题
opencv获取fps
在OpenCV中,你可以使用VideoCapture类的get方法来获取视频的帧率。具体的代码取决于你使用的是哪个版本的OpenCV。如果你使用的是OpenCV 2,你可以使用以下代码来获取帧率:
```cpp
VideoCapture video("video.mp4");
double fps = video.get(CV_CAP_PROP_FPS);
cout << "Frames per second using video.get(CV_CAP_PROP_FPS): " << fps << endl;
video.release();
```
如果你使用的是OpenCV 3或更高版本,你可以使用以下代码来获取帧率:
```cpp
VideoCapture video("video.mp4");
double fps = video.get(CAP_PROP_FPS);
cout << "Frames per second using video.get(CAP_PROP_FPS): " << fps << endl;
video.release();
```
同样,如果你使用Python,你可以使用类似的方法来获取帧率。具体的代码取决于你使用的是哪个版本的OpenCV。在OpenCV 2中,你可以使用以下代码:
```python
import cv2
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
print("Frames per second using video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps))
video.release()
```
在OpenCV 3或更高版本中,你可以使用以下代码:
```python
import cv2
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps))
video.release()
```
这些代码将打开指定的视频文件,并使用get方法获取帧率。然后,它们将打印出获取到的帧率值。最后,记得释放VideoCapture对象以释放资源。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV 计算fps(frames per second-fps)](https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/122663680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
opencv 摄像头fps
要获取OpenCV中摄像头的FPS(帧率),可以使用`cv2.CAP_PROP_FPS`属性。以下是一个简单的示例:
```
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("FPS:", fps)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先使用`cv2.VideoCapture`打开摄像头。然后使用`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)`获取摄像头的FPS。在循环中,我们读取每个帧并显示它。按下“q”键退出循环。最后,我们释放摄像头并关闭所有窗口。
请注意,不是所有摄像头都支持FPS属性。在这种情况下,将返回默认值30。