ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.utils' (D:\Anaconda\envs\whw\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py)

这个错误通常出现在使用 scikit-learn 的 joblib 库时，原因可能是库版本不匹配或者安装不完整。可以尝试以下几个方法：

1. 检查 scikit-learn 和 joblib 库的版本是否匹配，可以使用以下命令查看：

   pip show scikit-learn joblib

如果版本不匹配，可以尝试升级或降级其中一个库。

2. 检查是否安装了 joblib 库，可以使用以下命令查看：

   pip freeze | grep joblib

如果没有安装，可以使用以下命令安装：

   pip install joblib

3. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装 scikit-learn 和 joblib 库，可以使用以下命令：

   pip uninstall scikit-learn joblib
   pip install scikit-learn joblib

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ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (D:\Anaconda\envs\whw\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)

这个错误通常是由于 `sklearn` 版本不兼容导致的。在较新的版本中，`joblib` 被移到了 `sklearn.utils` 中，所以在新版本中你需要使用 `from sklearn.utils import joblib` 来导入 `joblib`。而在老版本中，你可以使用 `from sklearn.externals import joblib` 来导入。因此建议你检查一下你的 `sklearn` 版本是否为最新版本。

ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误通常是由于sklearn版本更新导致的。在新版本的sklearn中，joblib已经被移动到了sklearn.utils中。因此，如果你想使用joblib，你需要从sklearn.utils中导入它。以下是一个例子：

from sklearn.utils import joblib

如果你仍然想使用旧版本的sklearn，你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.externals import joblib

但是需要注意的是，这种方法可能会在将来的sklearn版本中被弃用。因此，建议你尽快升级到新版本的sklearn并使用第一种方法导入joblib。