select case when not(1)

时间: 2024-05-01 22:15:22 浏览: 58
SELECT CASE WHEN NOT(1) 是一种 SQL 语句中的条件表达式,用于判断某个条件是否成立并返回相应的结果。在这个表达式中,NOT(1) 表示对 1 取反,即返回逻辑值 False。因此,整个表达式的结果是 False,SELECT CASE WHEN NOT(1) 将会返回一个默认的结果。 如果您需要更具体的解释,请告诉我您想要查询的具体内容,我会尽力回答。同时,根据您的提问,以下是三个相关问题:
相关问题

case when not in

要在 CASE WHEN 语句中使用 NOT IN 条件,您可以按以下方式编写代码: ```sql SELECT column_name, CASE WHEN column_name NOT IN ('value1', 'value2', 'value3') THEN 'Not In' ELSE 'In' END AS result FROM table_name; ``` 在上述代码中,您需要根据实际情况进行调整。column_name 是要进行条件判断的列名,('value1', 'value2', 'value3') 是要排除的值的列表,table_name 是要从中查询数据的表名。 在 CASE WHEN 结构中,使用 NOT IN 条件可以判断列值是否不包含在指定的值列表中。如果列值不在列表中,返回 "Not In";否则返回 "In"。 请注意,'value1', 'value2', 'value3' 是您要排除的特定值。您可以根据需要调整这些值或使用其他条件。 希望对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

case when not用法

当我们需要在满足某个条件时执行一个操作,否则执行另一个操作时,可以使用`CASE WHEN NOT`语句。下面是一个示例: 假设我们有一个学生表,其中包含学生的姓名和成绩。我们想要查询所有成绩不及格的学生的姓名和成绩,并将成绩小于60的学生标记为“不及格”,成绩大于等于60的学生标记为“及格”。我们可以使用以下查询: ```sql SELECT name, CASE WHEN NOT score >= 60 THEN '不及格' ELSE '及格' END AS result FROM student; ``` 上述查询中,`CASE WHEN NOT score >= 60`表示当成绩小于60时执行操作,`THEN '不及格'`表示将结果标记为“不及格”,`ELSE '及格'`表示将结果标记为“及格”。
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select '#{time yyyyMMdd}0000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E d on a.IMSI=d.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

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优化代码,并提供新脚本SELECT SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS new_customer_count, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS old_customer_count, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1 THEN payment_amount ELSE 0 END) AS new_customer_payment_amount, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0 THEN payment_amount ELSE 0 END) AS old_customer_payment_amount, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN category = 'A' THEN 1 ELSE 0 END ELSE 0 END) AS category_A_customer_count, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN category = 'A' THEN payment_amount ELSE 0 END ELSE 0 END) AS category_A_payment_amount, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN category = 'B' THEN 1 ELSE 0 END ELSE 0 END) AS category_B_customer_count, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN category = 'B' THEN payment_amount ELSE 0 END ELSE 0 END) AS category_B_payment_amount, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN product_id = 'P1' THEN 1 ELSE 0 END ELSE 0 END) AS product_P1_customer_count, SUM(CASE WHEN order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' THEN CASE WHEN product_id = 'P1' THEN payment_amount ELSE 0 END ELSE 0 END) AS product_P1_payment_amount FROM orders WHERE (order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') OR (order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) OR (order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11'))

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