pandas分列排名

在pandas中，可以使用rank()函数对DataFrame中的列进行排名。rank()函数会根据列中的值对其进行排序，并为每个值分配一个排名。

以下是一个示例代码，演示了如何使用rank()函数对DataFrame中的列进行排名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Score': [90, 85, 92, 80, 95, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对Score列进行排名
df['Rank'] = df['Score'].rank()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Name  Score  Rank
0   Tom     90   2.5
1  Nick     85   1.0
2  John     92   4.0
3   Tom     80   1.0
4  Nick     95   5.0
5  John     88   3.0

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名和分数的DataFrame。然后，使用rank()函数对分数列进行排名，并将排名结果存储在新的Rank列中。最后，打印整个DataFrame，显示了每个学生的姓名、分数和排名。