pandas单列重命名
时间: 2024-01-03 09:23:07 浏览: 26
以下是两种pandas单列重命名的方法:
1. 直接对列名进行重命名
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 重命名列名
data.rename(columns={'A': 'New_A'}, inplace=True)
# 输出重命名后的DataFrame
print(data)
```
2. 使用rename()函数重命名列名
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用rename()函数重命名列名
data = data.rename(columns={'A': 'New_A'})
# 输出重命名后的DataFrame
print(data)
```
相关问题
pandas column重命名
在pandas中,可以使用rename()函数或set_axis()函数来重命名列名。
使用rename()函数,可以通过传递一个字典来指定要重命名的列名和新的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将"Category"列重命名为"Pet",可以使用以下代码:
df.rename(columns={"Category": "Pet"}, inplace=True)
使用set_axis()函数,可以通过传递一个新的列名列表来重新设置列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将列名设置为\["Pet", "Color"\],可以使用以下代码:
df.set_axis(\["Pet", "Color"\], axis=1, inplace=True)
请注意,inplace参数用于标记是否在原来的DataFrame上修改列名。如果设置为True,则会直接在原来的DataFrame上修改,如果设置为False,则会返回一个新的DataFrame。
综上所述,根据你的需求,你可以选择使用rename()函数或set_axis()函数来重命名pandas的列名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas重命名列名称、数据列名称重命名(Rename Column Names): rename、set_axis、df.columns](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/120867447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pandas dataframe重命名列名](https://blog.csdn.net/weixin_39829574/article/details/109924724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas 列名重命名
在pandas中,有多种方法可以对列名进行重命名。一种方法是使用rename()函数,该函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,值表示要修改的新列名。例如,通过使用rename()函数,可以将原始列名'字节跳动'重命名为'公司','数据产品经理'重命名为'岗位','北京'重命名为'工作地点','2-3.5万/月'重命名为'工资','09-03'重命名为'发布日期'。代码示例如下:
```
import pandas as pd
data=pd.read_csv('./data/job_info/job_info.csv',encoding='gbk')
data=data.rename(columns={'字节跳动':'公司','数据产品经理':'岗位','北京':'工作地点','2-3.5万/月':'工资','09-03':'发布日期'})
data
```
另外一种方法是使用set_axis()函数,该函数可以重新设置列名。需要注意的是,set_axis()函数的inplace参数用于标记是否在原来的dataframe上修改列名,如果设置为False,则会返回一个新的dataframe。示例如下:
```
import pandas as pd
data=pd.read_csv('./data/job_info/job_info.csv',encoding='gbk')
data.set_axis(['公司','岗位','工作地点','工资','发布日期'],axis='columns',inplace=False)
data
```
无论使用哪种方法,都可以实现对列名的重命名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas dataframe列名重命名](https://blog.csdn.net/ice_stone_kai/article/details/104980056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]