mysql树形结构单表查询

MySQL树形结构单表查询可以通过自关联字段来实现。通常，表结构中包含id和parentId两个字段，其中id表示节点的唯一标识，parentId表示节点的父节点标识。下面给出两种方式的例子。

第一种方式是在程序中通过递归的方式构建完整的树形结构。例如，可以使用递归的方式查询出根节点，然后再逐级查询子节点，并将它们以嵌套的方式组装成完整的树。这种方式适用于节点数较少的情况。

第二种方式是使用MySQL自定义函数来实现树形结构查询。通过自定义函数，可以直接在SQL语句中使用递归查询的方式获取完整的树形结构。这种方式适用于节点数较多的情况，可以提高查询效率。

具体的实现方式和代码可以参考上述引用中提供的链接和示例。

相关问题

mysql 树形结构sql查询

在MySQL中，要进行树形结构的SQL查询，有多种方法可以实现。一种常见的方法是使用自定义函数来构建树形结构数据。这种方式通常需要在表结构中包含id和parentId等自关联字段，并可能增加冗余字段以提高查询效率，如index字段。自定义函数的使用需要在程序中通过递归的方式构建完整的树形结构。这种方法并不常用，下面是一个使用自定义函数的例子。

另一种方法是使用MySQL的start with connect by prior语句进行递归查询。这种方式比较简单，只需要一条SQL语句就可以完成递归的树查询。你可以查阅相关资料以了解更多详情。

下面是一个示例表结构的创建和数据插入的SQL语句，供你参考。

CREATE TABLE `tree` (
 `id` bigint(11) NOT NULL,
 `pid` bigint(11) NULL DEFAULT NULL,
 `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `tree` VALUES (1, 0, '中国');
INSERT INTO `tree` VALUES (2, 1, '四川省');
INSERT INTO `tree` VALUES (3, 2, '成都市');
INSERT INTO `tree` VALUES (4, 3, '武侯区');
INSERT INTO `tree` VALUES (5, 4, '红牌楼');
INSERT INTO `tree` VALUES (6, 1, '广东省');
INSERT INTO `tree` VALUES (7, 1, '浙江省');
INSERT INTO `tree` VALUES (8, 6, '广州市');

请注意，以上只是示例，具体的树形结构查询需要根据实际需求进行相应的SQL语句编写。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

mysql树形结构sql查询

查询 MySQL 中的树形结构可以使用递归查询或者使用闭包表。以下是递归查询的示例代码：

假设我们有一个表格叫做 `category`，包含以下字段：

- id：分类 ID
- name：分类名称
- parent_id：父级分类 ID

我们可以使用下面的 SQL 查询来获取树形结构：

WITH RECURSIVE category_tree AS (
  SELECT id, name, parent_id, 0 AS level
  FROM category WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id, ct.level + 1
  FROM category c
  INNER JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT id, name, parent_id, level
FROM category_tree
ORDER BY id;

这个查询使用了递归查询。首先，我们从 `category` 表格中获取所有没有父级分类的分类，作为根节点。然后，我们使用 `UNION ALL` 连接子节点，递归地获取所有子节点。最后，我们将结果按照分类 ID 排序并返回。

注意，在这个查询中，我们使用了 `WITH RECURSIVE` 语句来定义递归查询。在这个语句中，我们定义了一个公共表达式 `category_tree`，它包含了递归查询的结果。我们在这个公共表达式中使用了两个查询：

- 第一个查询获取所有没有父级分类的分类，作为根节点。
- 第二个查询获取所有子节点，并连接到它们的父节点。

最后，我们在 `SELECT` 语句中返回查询结果，并按照分类 ID 排序。

希望这个查询能够帮助到你。