将data数据每n行做一次均值python

在Python中，你可以使用pandas库来实现这个功能。Pandas提供了一个方便的方法来处理数据框（DataFrame），例如按行分组然后计算平均值。假设`data`是一个DataFrame对象，你想每n行取平均，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设 data 是一个 DataFrame
n = 5  # 每 n 行计算均值
grouped_data = data.iloc[::n].mean()  # 使用iloc选择每n行，然后计算均值

# 如果不想显示所有的平均值，可以只看结果
print(grouped_data)

# 如果你想要保存结果到一个新的 DataFrame 或者文件，可以这样做：
# grouped_data.to_csv('averages.csv', index=False) 或 grouped_data.to_frame().reset_index(drop=True)

这里我们先使用`iloc[::n]`选取每隔n行的数据，然后通过`.mean()`得到每个选中块的平均值。如果n等于总行数，则会返回整个DataFrame的平均值。