IndexError: index 23 is out of bounds for axis 0 with size 5这啥错误

这个错误通常表示你尝试访问一个数组的索引超出了其范围。具体来说，这个错误消息中的 `index 23` 表示你尝试访问的索引是 23，而 `axis 0 with size 5` 表示数组的第一维大小为 5。

因此，这个错误可能发生在以下情况下：

- 你尝试访问一个大小为 5 的一维数组的第 23 个元素，这是超出了其索引范围的。在这种情况下，你需要检查你的数组访问逻辑，确保你的索引值不超出数组的范围。
- 你尝试访问一个二维数组的第 23 行，而这个数组的第一维大小为 5，也就是说它只有 5 行。在这种情况下，你需要检查你的数组访问逻辑，确保你的行索引值不超过数组的行数。
- 你尝试访问一个高维数组的某个元素，但你的索引值超出了数组的某个维度的大小。在这种情况下，你需要检查你的数组访问逻辑，确保你的索引值在每个维度上都不超过数组的大小。

相关问题

IndexError: index 23 is out of bounds for axis 0 with size 21

回答: 这个错误是由于索引超出了数组的范围导致的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，这个错误通常是由于索引错误或者数组长度定义错误引起的。在你的例子中，错误信息是"IndexError: index 23 is out of bounds for axis 0 with size 21"，意味着你尝试访问索引为23的元素，但是数组的长度只有21。所以你需要检查一下你的索引是否正确，并确保数组的长度定义正确。如果你的索引是正确的，那么可能是数组长度定义错误导致的。希望这个解释对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python报错：IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0](https://blog.csdn.net/sweet_tea_/article/details/128514919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1](https://blog.csdn.net/qq_37203178/article/details/125050860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [IndexError: index 54 is out of bounds for axis 1 with size 3错误解决](https://blog.csdn.net/m0_52800134/article/details/130012891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5

This error occurs when you are trying to access an element in a numpy array or list using an index that is greater than or equal to the size of the array or list.

For example, if you have a numpy array of size 5 and try to access the element at index 5 (which is the 6th element), you will get this error.

To fix this error, make sure that you are using valid indices for the array or list. If you are using a loop to iterate over the elements, make sure to use a range that is within the bounds of the array or list.