请用docker-compose写出下面这段代码docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 \ -v /home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data \ --name elasticsearch02 elasticsea
时间: 2023-07-11 10:44:21 浏览: 77
好的,以下是使用docker-compose实现上述命令的yaml文件:
```
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
container_name: elasticsearch02
environment:
- ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m
ports:
- "9201:9201"
- "9301:9301"
volumes:
- /home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data
```
你可以将上述代码保存为docker-compose.yml文件,然后在该文件所在目录下执行`docker-compose up -d`即可启动elasticsearch容器。
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请用docker-compose写一个skywalking集群
好的,以下是一个简单的docker-compose文件,以启动一个Skywalking集群:
```
version: '3'
services:
skywalking-oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es6
container_name: skywalking-oap
environment:
- SW_CLUSTER=standalone
- SW_STORAGE_TYPE=elasticsearch7
- SW_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch1:9200,elasticsearch2:9200,elasticsearch3:9200
ports:
- 12800:12800
depends_on:
- elasticsearch1
- elasticsearch2
- elasticsearch3
networks:
- skywalking
elasticsearch1:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch1
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch1
- discovery.seed_hosts=elasticsearch2,elasticsearch3
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- skywalking
elasticsearch2:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch2
- discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch3
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- skywalking
elasticsearch3:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch3
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch3
- discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch2
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- skywalking
volumes:
esdata1:
esdata2:
esdata3:
networks:
skywalking:
```
在这个docker-compose文件中,我们定义了四个服务:`skywalking-oap`、`elasticsearch1`、`elasticsearch2`和`elasticsearch3`。
其中,`skywalking-oap`是Skywalking的OAP服务器,它使用了Skywalking的官方Docker镜像,并且设置了环境变量来连接到Elasticsearch集群。我们将它映射到了主机的12800端口,以便我们可以访问Skywalking的Web界面。
`elasticsearch1`、`elasticsearch2`和`elasticsearch3`是三个Elasticsearch节点,它们使用了官方的Elasticsearch镜像,并且设置了一些环境变量来启用集群功能。我们将它们映射到了主机的9200端口,以便我们可以在浏览器中查看Elasticsearch的状态。
这个docker-compose文件还定义了一个`skywalking`网络,用于连接所有的服务。
最后,我们使用`docker-compose up`命令来启动整个集群。
使用docker-compose搭建es集群
好的,下面是使用docker-compose搭建ES集群的步骤:
1. 首先,在你的机器上安装Docker和Docker Compose。
2. 创建一个新的文件夹,用于存储docker-compose.yml文件和ES配置文件。
3. 在该文件夹中创建一个名为docker-compose.yml的文件,并将以下内容复制到文件中:
```
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
container_name: elasticsearch
environment:
- node.name=es-node1
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
- cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
container_name: elasticsearch2
environment:
- node.name=es-node2
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
- cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
elasticsearch3:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
container_name: elasticsearch3
environment:
- node.name=es-node3
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es-node1,es-node2,es-node3
- cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local
esdata3:
driver: local
networks:
esnet:
```
这个文件定义了三个ES节点,每个节点都有自己的容器,并且它们都属于同一个网络。
4. 创建一个名为elasticsearch.yml的文件,并将以下内容复制到文件中:
```
cluster.name: "es-docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: elasticsearch,elasticsearch2,elasticsearch3
cluster.initial_master_nodes: elasticsearch,elasticsearch2,elasticsearch3
```
这个文件定义了ES节点的配置信息。
5. 运行以下命令启动ES集群:
```
docker-compose up -d
```
这个命令将启动三个ES节点,并在后台运行它们。
6. 等待片刻,然后运行以下命令来查看ES集群的状态:
```
curl http://localhost:9200/_cat/nodes?v
```
如果一切正常,你应该能够看到三个节点的状态信息。
这样,一个使用docker-compose搭建的ES集群就创建完成了。