python导出Excel并命名
时间: 2023-06-10 15:03:26 浏览: 99
您可以使用Python中的pandas库来导出Excel文件,具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'Age': [28, 31, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
filename = 'example.xlsx' # 设置导出的文件名
df.to_excel(filename, index=False) # 导出Excel文件
```
在上面的代码中,我们借助pandas库的`DataFrame`类来创建一个包含数据的DataFrame对象。然后,我们设置了要导出的Excel文件的名称,使用`to_excel`方法将数据写入到Excel文件中。
请注意,我们在`to_excel`方法中设置了参数`index=False`,以避免将DataFrame的行索引写入到Excel文件中。如果您希望保留行索引,请将该参数设置为`True`。
相关问题
python导出Excel并命名表单
您可以使用Python的pandas库来导出Excel文件并命名表单。下面是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
# 导出Excel并命名表单为Sheet1
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
# 导出Excel并命名表单为Sheet2
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.save()
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个DataFrame对象,然后使用pandas的ExcelWriter方法创建一个Excel文件对象。接着,我们使用to_excel方法将数据保存到Excel文件的不同表单中,每个表单的名称通过sheet_name参数指定。最后,我们调用save方法保存Excel文件。
python 导出excel
要将Python列表导出为Excel文件,可以使用Python中的pandas库。首先,需要将列表转换为pandas数据帧,然后使用to_excel()方法将数据帧导出为Excel文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个列表
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
# 将列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])
# 将数据帧导出为Excel文件
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个名为my_list的列表,其中包含三个子列表,每个子列表包含一个人的姓名和年龄。然后,我们使用pandas库将列表转换为数据帧,并将其命名为df。最后,我们使用to_excel()方法将数据帧导出为名为my_list.xlsx的Excel文件。请注意,我们将index参数设置为False,以避免将数据帧的索引导出到Excel文件中。
阅读全文