用c语言提取44100hz的mfcc系数中各个步骤的参数如何变化

MFCC算法一般包括以下几个步骤：预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换（FFT）、功率谱估计、Mel滤波器组、离散余弦变换（DCT）和能量归一化等。各个步骤的参数在提取44100Hz的MFCC系数时会有所变化，具体如下：

1. 预加重：增强高频部分，以补偿语音信号在传输过程中的衰减，预加重滤波器的增益因子为0.97。

2. 分帧：将预加重后的语音信号分成长度为25ms或30ms的帧，且相邻两帧重叠10ms。

3. 加窗：对每一帧信号进行汉明窗加窗处理，以减少频域泄漏。

4. 快速傅里叶变换（FFT）：对加窗后的每一帧信号进行FFT变换，将时域信号转换为频域信号。

5. 功率谱估计：对FFT变换的结果进行模平方运算，得到每一帧信号的功率谱。

6. Mel滤波器组：将功率谱通过Mel滤波器组进行滤波，得到Mel频率倒谱系数（MFCC）。

7. 离散余弦变换（DCT）：对MFCC系数进行DCT变换，得到最终的MFCC系数。

8. 能量归一化：对MFCC系数进行能量归一化处理，以消除不同说话者之间的能量差异。

需要注意的是，以上步骤的参数可以根据不同的需求进行调整。例如，分帧长度、帧移、Mel滤波器数量等参数可以根据具体情况进行设置，以达到更好的MFCC特征提取效果。