PostgreSQL 查询第一个查询结果为表名,第二个sql以第一个结果作为表名进行查询 sql示例
时间: 2023-07-20 11:37:47 浏览: 43
假设你要实现的功能是:先查询一个表名,然后使用这个表名作为参数去查询另一个表。你可以使用 PL/pgSQL 编写一个函数来实现这个功能。下面是一个示例:
```
CREATE OR REPLACE FUNCTION query_table_data()
RETURNS TABLE (id integer, name varchar) AS
$$
DECLARE
table_name varchar;
query_sql varchar;
BEGIN
-- 查询表名
SELECT table_name INTO table_name FROM some_table LIMIT 1;
-- 构造查询语句,并执行
query_sql := 'SELECT id, name FROM ' || table_name;
RETURN QUERY EXECUTE query_sql;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';
```
在上面的例子中,函数 query_table_data 先查询表 some_table 中的第一个表名,并将其存储到变量 table_name 中。然后,使用变量 table_name 构造查询语句,并使用 EXECUTE 语句执行。最后,返回查询结果。你可以根据实际的需求,调整查询语句和返回结果的类型。
相关问题
PostgreSQL 查询第一个查询结果为表名,第二个sql以第一个结果作为表名进行查询 不适用函数的方式
如果你不想使用函数,也可以使用 WITH 语句和子查询来实现这个功能。下面是一个示例:
```
WITH table_name_query AS (
SELECT table_name FROM some_table LIMIT 1
)
SELECT id, name
FROM (SELECT * FROM table_name_query) t, (SELECT * FROM t.table_name) d(id integer, name varchar);
```
在上面的例子中,使用 WITH 语句先查询表 some_table 中的第一个表名,并将其存储到子查询 table_name_query 中。然后,将 table_name_query 和动态表名进行 JOIN 操作,获取查询结果。其中,子查询 t.table_name 将动态表名作为参数进行查询,并返回结果集 d(id integer, name varchar)。你可以根据实际的需求,调整查询语句和返回结果的类型。注意,在使用动态表名时,务必要谨慎处理输入值,避免 SQL 注入攻击。
帮我写一个将postgresql查询结果写入mysql 库的脚本
下面是一个将 PostgreSQL 查询结果写入 MySQL 数据库的 Python 脚本示例:
```
# 导入需要的库
import psycopg2
import pymysql
# 连接 PostgreSQL 数据库
pg_conn = psycopg2.connect(
host="pg_host",
port="pg_port",
user="pg_user",
password="pg_password",
database="pg_database"
)
# 连接 MySQL 数据库
my_conn = pymysql.connect(
host="my_host",
port=my_port,
user="my_user",
password="my_password",
database="my_database"
)
# 创建 PostgreSQL 游标
pg_cursor = pg_conn.cursor()
# 执行 PostgreSQL 查询
pg_cursor.execute("SELECT * FROM pg_table")
# 将查询结果存入 rows 变量
rows = pg_cursor.fetchall()
# 创建 MySQL 游标
my_cursor = my_conn.cursor()
# 循环遍历查询结果
for row in rows:
# 将数据插入 MySQL 数据库
sql = "INSERT INTO my_table VALUES (%s, %s, %s)"
my_cursor.execute(sql, row)
# 提交事务
my_conn.commit()
# 关闭连接
pg_conn.close()
my_conn.close()
```
请注意,上面的脚本是个示例,需要修改成你的数据库连接信息,如数据库地址,端口,用户名,密码,数据库名,表名等。
在实际操作中,为了效率,建议每次读取的数据量不要过大。