我要下载cu121版本的

当你提到"cu121版本"，这通常是指专为NVIDIA CUDA 12.1设计的PyTorch版本。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，而cu121对应的就是针对CUDA 12.1优化的库。

如果你想下载cu121版本的PyTorch、torchvision和torchaudio，你需要确保你的计算机已经安装了CUDA 12.1，并且pip会优先从提供该版本的镜像源下载。在选择镜像源时，可以再次指定`--index-url`为支持cu121版本的地址，例如：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --extra-index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple/ --cuda-version=12.1

这里的两个额外的`--extra-index-url`参数指定了第二个镜像源也是清华大学提供的。如果你发现某个镜像源不包含cu121版本，你可以尝试添加更多的镜像源，如阿里云、豆瓣等国内知名的开源镜像站。

相关问题

如何使用清华源下载torch、torchvision和torchaudio/cu121

您好，使用清华源下载torch、torchvision和torchaudio/cu121的方法如下：

1. 首先，需要打开清华大学开源软件镜像站的网站，网址为 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/。
2. 在该网站的搜索框中输入“pytorch”，然后点击“搜索”按钮，进入pytorch的下载页面。
3. 在下载页面中，可以找到各种版本的pytorch，包括CPU版本和GPU版本。根据您的需求选择相应的版本即可。
4. 下载完毕后，可以使用以下命令安装pytorch：

   pip install torch==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5. 下载torchvision和torchaudio/cu121的方法与上述步骤类似，可以在清华大学开源软件镜像站的搜索框中输入“torchvision”或“torchaudio/cu121”进行搜索，并选择相应的版本进行下载。安装方法如下：

   pip install torchvision==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install torchaudio==版本号+cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以上就是使用清华源下载torch、torchvision和torchaudio/cu121的方法。如果还有其他问题，请随时提出。

widows的conda下载pytorch， 加上清华源：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

在Windows上使用Conda来安装PyTorch时，你提供的命令是在使用`pip3`通过清华源（`https://download.pytorch.org/whl/cu121`）安装torch、torchvision和torchaudio这三个库。`cu121`表示这个版本适用于CUDA 12.1。以下是详细步骤：

1. 首先，确保你已经激活了Conda环境。如果没有，打开命令行（PowerShell或CMD），然后输入`conda activate <your_env_name>`，其中 `<your_env_name>` 是你的Conda环境名。

2. 接着，你需要安装`wheel`，因为它允许从URL直接安装 wheel 文件包。运行以下命令：

   conda install -c conda-forge python-wheel

3. 然后，你可以使用`pip3`通过指定的清华大学镜像来安装PyTorch及其依赖：

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

4. 这条命令会下载并安装适合你当前环境（如果有CUDA支持）的PyTorch版本，以及其相关的视觉和音频模块。

记得替换`<your_env_name>`为你实际的环境名称，并确保网络连接正常。