nn.Softmax(dim=-1)

nn.Softmax(dim=-1) 是一个 PyTorch 中的函数，用于对张量进行 softmax 操作，dim=-1 表示在最后一个维度上进行 softmax。具体来说，它将每个元素的指数值除以该维度上所有元素的指数值之和，得到一个概率分布。

相关问题

self.softmax = nn.Softmax(dim=-1)

这是一个定义 softmax 操作的代码，其中：

- `nn.Softmax` 是 PyTorch 中的 softmax 模块
- `dim=-1` 表示对最后一个维度进行 softmax 操作

具体来说，这段代码会定义一个 softmax 操作，用于在模型中对最后一个维度的数值进行归一化，使它们表示一个概率分布。在这个模型中，softmax 操作通常被用于计算注意力分布，将一个向量中的每个元素归一化为它们对应的注意力权重。

nn.softmax(dim=-1)

nn.softmax(dim=-1) 是 PyTorch 中的一个函数，它对输入张量的最后一维进行 softmax 运算。softmax 函数可以将一个向量变换为概率分布，即将向量中的每个元素变换为 (0,1) 之间的值，且这些值的和为 1。