python3.6安装tensorflow cpu

### 回答1：
您可以按照以下步骤安装TensorFlow CPU版本：

1. 确保您的Python版本为3.5-3.8，并且已经安装了pip。

2. 打开命令行窗口，并输入以下命令：

pip install tensorflow

如果您想要安装特定版本的TensorFlow，请使用以下命令：

pip install tensorflow==版本号

3. 等待安装完成，您就可以开始使用TensorFlow了。

请注意，TensorFlow CPU版本不支持GPU加速，如果您需要使用GPU加速，请安装TensorFlow GPU版本。

### 回答2：
首先，要安装python3.6版本，可以到python官网(https://www.python.org/downloads/)下载对应的版本进行安装。安装完成后，可以通过在命令行输入python -V命令来确认版本是否正确。

其次，要安装tensorflow cpu库，可以通过pip install tensorflow命令来进行安装。在安装时，可以指定特定版本的tensorflow进行安装，例如pip install tensorflow==2.0。

安装完成后，可以在python中使用tensorflow库进行开发。引入tensorflow库后，通常需要对tensorflow进行配置，例如设置运行设备等。

值得注意的是，tensorflow cpu版本只能在CPU上运行，无法利用GPU进行加速。如需利用GPU进行加速，需要安装tensorflow gpu版本并进行相应的配置。

总而言之，安装tensorflow cpu版本需要先安装python3.6版本，然后通过pip install tensorflow命令进行安装。安装完成后，可在python中进行开发。

### 回答3：
安装 TensorFlow 不仅能够提高 python 的机器学习和深度学习能力，还可以拓宽大家的计算机视觉等技能，下面是 python3.6 安装 TensorFlow cpu 的教程：

1. 安装 Anaconda: 在安装 TensorFlow 的过程中，Anaconda 是必须的。Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，它已经包含了所需的几乎所有包。

2. 创建虚拟环境: 在 Anaconda 中安装 TensorFlow 时，推荐创建虚拟环境，以方便切换到不同的Python 版本并避免与其他项目的依赖产生冲突。在环境中可以激活 Tensor-Flow：conda activate Tensor-Flow。

3. 安装 TensorFlow：在 Anaconda 中，通过以下命令安装 TensorFlow：

conda install tensorflow

4. 验证 TensorFlow 的安装：在安装完成后，可以使用以下代码片段来检查安装是否成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果您是第一次安装 TensorFlow，那么上面的操作可能会长时间处理，可能需要一些时间来下载并安装所需的依赖项。但是，安装一次后，后续的安装就要快得多，这要归功于 Anaconda，它处理了多种依赖项，所以不需要单独安装。 最后，当使用 TensorFlow 时，可以轻松地通过 Anaconda 虚拟环境来激活和停用 TensorFlow。