频谱分析栅栏效应python

栅栏效应（Fence Effect）是指在频谱分析中，由于采样频率的限制，导致频谱中的谱线不能精确地反映信号的实际频率。在Python中，可以通过使用希尔伯特变换（Hilbert Transform）进行包络检测（Envelope Detection），然后再进行快速傅里叶变换（FFT）来进行频谱分析。希尔伯特变换能够提取出信号的包络，而FFT则可以将信号从时域转换为频域。通过绘制理论和估计的瞬时频率的图表，你可以更直观地了解频谱中的栅栏效应。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [信号处理——Hilbert变换及谱分析](https://blog.csdn.net/weixin_39836876/article/details/110981294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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