A=[4 6 20 1; 7 10 0 30; 130 120 150 70] C=[3 4 8 2] x=X(1,4) cvx_begin variables x minimize C'*x A=[4 6 20 1; 7 10 0 30; 130 120 150 70] C=[3 4 8 2] x=X(1,4) cvx_begin variables x minimize C'*x
时间: 2024-04-07 13:33:46 浏览: 20
根据您提供的代码,我看到您正在使用cvx库进行凸优化问题的求解。您的目标是最小化向量C与变量x的乘积。
然而,这段代码存在一些问题。首先,您定义了两次变量A和C,这是多余的。您只需要定义它们一次即可。其次,您在使用变量x之前,将其定义为X(1,4),但是X并没有在代码中被定义。
如果您想使用矩阵A和向量C进行优化,可以按照以下方式修改代码:
```matlab
A = [4 6 20 1;
7 10 0 30;
130 120 150 70];
C = [3 4 8 2];
cvx_begin
variables x(4)
minimize C' * x
subject to
A * x >= 0
cvx_end
```
这样,您将定义矩阵A和向量C,并使用cvx库对变量x进行优化,使得目标函数C' * x最小化,并且约束条件为A * x >= 0。
请注意,在我回答问题时,我会根据您的代码提供相应的解释和建议。如果您对代码有任何修改,请确保提供完整和准确的信息。
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A=[4 6 20 1; 7 10 0 30; 130 120 150 70] C=[3 4 8 2] B=[30;40;400] cvx_begin variables x(4) minimize C' * x subject to A * x >= B cvx_end
根据您提供的代码,您正在使用cvx库进行凸优化问题的求解。您的目标是最小化向量C与变量x的乘积,并且约束条件为矩阵A与向量B的乘积要大于等于0。
以下是修改后的代码:
```matlab
A = [4 6 20 1;
7 10 0 30;
130 120 150 70];
C = [3 4 8 2];
B = [30; 40; 400];
cvx_begin
variables x(4)
minimize C' * x
subject to
A * x >= B
cvx_end
```
通过以上代码,您定义了矩阵A、向量C和向量B。然后,使用cvx库对变量x进行优化,使得目标函数C' * x最小化,并且约束条件为A * x要大于等于向量B的每个元素。
请注意,在我回答问题时,我会根据您的代码提供相应的解释和建议。如果您对代码有任何修改,请确保提供完整和准确的信息。
密度为 ρ(x,y) =4- (2x²+y²) 的曲线 x²+y²=1 的质量M=(). A.2π B.3π C.4π D.5π
该曲线为单位圆 $x^2+y^2=1$,因此可以使用极坐标系进行计算。在极坐标系下,密度为 $\rho(r,\theta)=4-(2r^2\cos^2\theta+r^2\sin^2\theta)=4-r^2$,因此质量可以表示为:
$$
M = \iint_D \rho(r,\theta)r\mathrm{d}r\mathrm{d}\theta = \int_0^{2\pi} \mathrm{d}\theta \int_0^1 (4-r^2)r\mathrm{d}r
$$
对 $r$ 进行积分,可以得到:
$$
\int_0^1 (4-r^2)r\mathrm{d}r = \left[2r^2-\dfrac{1}{3}r^4\right]_0^1 = \dfrac{5}{3}
$$
因此,质量为:
$$
M = \int_0^{2\pi} \mathrm{d}\theta \int_0^1 (4-r^2)r\mathrm{d}r = \left[\dfrac{5}{3}r^2\right]_0^1 \int_0^{2\pi} \mathrm{d}\theta = \dfrac{5}{3} \cdot 2\pi = \boxed{\textbf{(D) }5\pi}
$$
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