A=[4 6 20 1; 7 10 0 30; 130 120 150 70] C=[3 4 8 2] x=X(1,4) cvx_begin variables x minimize C'*x A=[4 6 20 1; 7 10 0 30; 130 120 150 70] C=[3 4 8 2] x=X(1,4) cvx_begin variables x minimize C'*x
时间: 2024-04-07 21:33:46 浏览: 139
意法半导体推出采用2 x 3mm MLP8微型封装的串行EEPROM产品
根据您提供的代码,我看到您正在使用cvx库进行凸优化问题的求解。您的目标是最小化向量C与变量x的乘积。
然而,这段代码存在一些问题。首先,您定义了两次变量A和C,这是多余的。您只需要定义它们一次即可。其次,您在使用变量x之前,将其定义为X(1,4),但是X并没有在代码中被定义。
如果您想使用矩阵A和向量C进行优化,可以按照以下方式修改代码:
```matlab
A = [4 6 20 1;
7 10 0 30;
130 120 150 70];
C = [3 4 8 2];
cvx_begin
variables x(4)
minimize C' * x
subject to
A * x >= 0
cvx_end
```
这样,您将定义矩阵A和向量C,并使用cvx库对变量x进行优化,使得目标函数C' * x最小化,并且约束条件为A * x >= 0。
请注意,在我回答问题时,我会根据您的代码提供相应的解释和建议。如果您对代码有任何修改,请确保提供完整和准确的信息。
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