RedisReentrantLock 可重入
时间: 2023-10-03 12:04:58 浏览: 43
RedisReentrantLock 是一个基于 Redis 的可重入分布式锁实现。它允许同一个线程在获取锁之后多次获取同一个锁,而不会导致死锁或阻塞。这在某些场景下非常有用,例如在分布式环境中进行任务调度和资源管理。
RedisReentrantLock 的实现基于 Redis 的原子操作和 Lua 脚本。它使用 Redis 的 setnx 命令来尝试获取锁,并使用 setex 命令设置锁的过期时间。同时,它通过将线程的唯一标识作为值存储在 Redis 中,以便判断是否是同一个线程再次获取锁。
当一个线程第一次获取锁时,它会存储一个计数器用于记录获取锁的次数。当这个线程再次尝试获取锁时,它会增加计数器的值。当线程释放锁时,它会减少计数器的值。只有当计数器的值为零时,锁才会真正被释放。
这种可重入的特性使得 RedisReentrantLock 在复杂的分布式场景中更加灵活和可靠。同时,它也提供了一些额外的功能,如超时机制、阻塞等待和公平性等,以满足不同的需求。
相关问题
用redis实现可重入的分布式锁
可重入的分布式锁是指一个线程可以多次获取同一把锁而不会造成死锁。在分布式环境下,需要使用分布式锁来保证多个节点之间的数据同步。Redis可以通过SETNX命令实现分布式锁,但是没有原生支持可重入性。下面是一个使用Redis实现可重入的分布式锁的示例代码:
```python
import redis
class RedisReentrantLock:
def __init__(self, redis_client, lock_key):
self.redis_client = redis_client
self.lock_key = lock_key
self.thread_local = threading.local()
self.lock_count = 0
def acquire(self):
current_thread = threading.current_thread()
if getattr(self.thread_local, 'lock_owner', None) == current_thread:
self.lock_count += 1
return True
else:
if self.redis_client.setnx(self.lock_key, current_thread.ident):
self.thread_local.lock_owner = current_thread
self.lock_count = 1
return True
else:
return False
def release(self):
current_thread = threading.current_thread()
if getattr(self.thread_local, 'lock_owner', None) == current_thread:
if self.lock_count > 1:
self.lock_count -= 1
else:
self.redis_client.delete(self.lock_key)
del self.thread_local.lock_owner
self.lock_count = 0
return True
else:
return False
```
这个类实现了acquire和release方法来获取和释放锁。如果一个线程已经获取了锁,再次获取锁时,acquire方法会增加锁计数器。当锁计数器减至0时,会释放锁。这样实现了可重入性。同时,使用了Python的threading.local类来确保每个线程都有自己独立的锁计数器。
使用Java提供示例代码
以下是使用Java实现可重入锁和公平锁的示例代码:
可重入锁:
```java
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisReentrantLock {
private ThreadLocal<Integer> count = new ThreadLocal<>();
private ThreadLocal<Long> owner = new ThreadLocal<>();
private Jedis jedis;
private String lockKey;
public RedisReentrantLock(Jedis jedis, String lockKey) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
}
public boolean acquire() {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Integer lockCount = count.get();
if (lockCount != null && owner.get() == threadId) {
count.set(lockCount + 1);
return true;
}
boolean acquired = "OK".equals(jedis.set(lockKey, Long.toString(threadId), "NX", "EX", 30));
if (acquired) {
owner.set(threadId);
count.set(1);
}
return acquired;
}
public boolean release() {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
if (owner.get() != threadId) {
throw new IllegalMonitorStateException("Not holding the lock.");
}
int lockCount = count.get() - 1;
count.set(lockCount);
if (lockCount == 0) {
jedis.del(lockKey);
owner.remove();
}
return true;
}
}
```
公平锁:
```java
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisFairLock {
private ThreadLocal<Long> owner = new ThreadLocal<>();
private Jedis jedis;
private String lockKey;
private String countKey;
public RedisFairLock(Jedis jedis, String lockKey) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
this.countKey = lockKey + ":count";
}
public boolean acquire() {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
boolean acquired = false;
while (!acquired) {
jedis.rpush(lockKey, Long.toString(threadId));
while (!jedis.lindex(lockKey, 0).equals(Long.toString(threadId))) {
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
long count = jedis.incr(countKey);
if (count == 1) {
jedis.expire(countKey, 30);
acquired = true;
}
}
owner.set(threadId);
return true;
}
public boolean release() {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
if (owner.get() != threadId) {
throw new IllegalMonitorStateException("Not holding the lock.");
}
jedis.lpop(lockKey);
long count = jedis.decr(countKey);
if (count == 0) {
jedis.del(countKey);
}
owner.remove();
return true;
}
}
```
以上代码仅供参考,实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化。需要注意的是,使用Redis实现分布式锁时,要确保操作的原子性和可靠性,避免死锁和误解锁等问题。