stream reduce用法

stream reduce是Java 8新加入的stream API的一个方法，用于将stream中所有的元素逐个进行操作并返回一个最终结果。

在使用stream reduce时，需要传入两个参数：一个用来执行操作的初始值，另一个是对stream中元素进行操作的Lambda表达式。

Lambda表达式的格式应该是：(T, T) -> T，其中T表示stream中元素的类型。Lambda表达式中的第一个参数表示剩下的运算结果，第二个参数表示要参与运算的stream中的元素，返回值表示运算结果。

stream reduce方法返回的结果是Optional类型，需要通过get()方法获取最终结果。

下面是一个例子，将stream中的所有元素相加：

int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.reduce(0, (a, b) -> a + b);

上述代码中将stream中所有元素相加，初始值为0。运算结果为15，因为1+2+3+4+5=15。

stream reduce方法功能非常强大，可以用于对stream中元素求平均、最大最小值等操作。在使用时需要根据实际需求设置Lambda表达式。

相关问题

stream reduce用法demo

好的，下面是一个使用Stream的reduce方法的示例：

假设我们有一个整数列表，我们想计算所有元素的总和。我们可以使用reduce方法来实现：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 输出15

在上面的代码中，我们首先创建一个整数列表。然后，我们使用Stream方法将其转换为一个流。接下来，我们使用reduce方法来计算所有元素的总和。reduce方法接受两个参数：起始值和一个lambda表达式。lambda表达式定义了如何将两个元素相加。在本例中，我们将两个元素相加，直到所有元素都被处理完毕。最后，reduce方法返回的结果是所有元素的总和。

另外，我们还可以使用方法引用来简化代码。例如，我们可以使用Integer类的静态方法sum来代替lambda表达式：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); // 输出15

这个示例与上一个示例的功能相同，但使用了方法引用来代替lambda表达式。在本例中，我们使用Integer类的静态方法sum作为lambda表达式的替代。这使得代码更加简洁易读。

stream reduce

引用\[1\]中提到，Stream的reduce方法有两个重载形式。第一个形式是reduce(BinaryOperator accumulator)，它将流中的元素依次应用于累加器函数，返回一个Optional对象，表示累加的结果。例如，Stream.of(1, 2, 3).reduce((acc, i) -> acc + i)会返回Optional对象，其值为6，表示1+2+3的结果。\[1\]

引用\[2\]中提到，第二个形式是reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)，它除了累加器函数外，还接受一个初始值参数identity。这个初始值会作为累加器函数的第一个参数acc的初始值。例如，Stream.of(1, 2, 3).reduce(String.valueOf("1"), (acc, i) -> String.valueOf(Integer.valueOf(acc) + i))会返回一个String对象，其值为"7"，表示"1"+2+3的结果。\[2\]

引用\[3\]中提到，当使用并行流时，需要特别注意初始化对象的共享问题。由于并行流会将流元素分成多个线程执行，初始化对象会在各个线程中共享。因此，在使用第三个形式的reduce方法时，需要注意初始化对象的正确性，以避免出现意外的结果。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stream的reduce的使用](https://blog.csdn.net/Lou_Lan/article/details/120667822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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