stream.reduce

时间: 2023-10-19 15:08:02 浏览: 101

Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明

Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明在 Java 8 中，Stream API 提供了一个强大的方法reduce，用于从 Stream 中生成一个值。这个值不是随意的，而是根据指定的计算模型。reduce 操作可以实现从 Stream 中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。 reduce 方法有三个 override 的方法： 1. Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); 2. T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); 3. U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator combiner); 第一个变形接受一个函数接口 BinaryOperator<T>，而这个接口又继承于 BiFunction<T, T, T>。在 BinaryOperator 接口中，又定义了两个静态方法 minBy 和 maxBy。这里我们先不管这两个静态方法，先了解 reduce 的操作。在使用时，我们可以使用 Lambda 表达式来表示 BinaryOperator 接口，可以看到 reduce 方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是 Stream 中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是 Stream 的第一个元素，第二个参数是 Stream 的第二个元素。这个方法返回值类型是 Optional，Optional accResult = Stream.of(1, 2, 3, 4) .reduce((acc, item) -> { ... });。下面来看第二个变形，与第一种变形相同的是都会接受一个 BinaryOperator 函数接口，不同的是其会接受一个 identity 参数，用来指定 Stream 循环的初始值。如果 Stream 为空，就直接返回该值。另一方面，该方法不会返回 Optional，因为该方法不会出现 null。 int accResult = Stream.of(1, 2, 3, 4) .reduce(0, (acc, item) -> { ... });。在 reduce 操作中，我们可以使用 Lambda 表达式来实现复杂的计算模型。例如，我们可以使用 reduce 方法来计算 Stream 中的元素的和、平均值、最大值和最小值等。此外，reduce 方法也可以用于实现一些复杂的计算模型，例如计算_Stream 中的元素的 Cartesian Product 等。在实际应用中，reduce 方法可以帮助我们实现一些复杂的计算任务。 reduce 方法是 Stream API 中的一个强大工具，可以帮助我们实现一些复杂的计算任务。它的使用可以大大提高我们的开发效率和代码的可读性。

Stream.reduce是Java 8中的一个方法，可以用于对数据流进行聚合操作。通过reduce方法，我们可以将数据流中的元素进行逐个处理，并将它们合并成一个最终的结果。在使用reduce方法时，我们需要提供一个初始值，然后定义一个操作函数，该函数将两个元素合并成一个结果。reduce方法会依次将数据流中的元素传递给操作函数进行处理，最终得到一个聚合结果。使用reduce方法的一个常见用途是求平均值。我们可以通过调用reduce方法并传入一个初始值和一个操作函数来计算平均值。操作函数将每个元素的值与之前的结果进行累加，并且在最后将结果除以元素的总数来得到平均值。除了平均值，reduce方法还可以用于求和、最大值、最小值等聚合操作。它提供了一种灵活的方式来对数据流进行处理，并且可以在顺序和并发处理中使用。总结来说，Stream.reduce方法是Java 8中用于对数据流进行聚合操作的一个重要方法，可以通过定义初始值和操作函数来实现不同的聚合需求。它在处理数据流时具有很大的灵活性和可扩展性，可以帮助我们更优雅地处理聚合操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [一文讲透 Stream.reduce()](https://blog.csdn.net/lijingronghcit/article/details/108348728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明](https://download.csdn.net/download/weixin_38516491/12742552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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