list.stream().map().reduce()空指针异常怎么解决

该异常可能是由于 list 为空导致的，因此解决方案是在调用 map() 和 reduce() 方法之前，先判断 list 是否为空，例如：

if(list != null && !list.isEmpty()){
list.stream().map().reduce();
}

这样就可以避免空指针异常了。

相关问题

list.stream().map().reduce()

list.stream().map().reduce()是一种常见的使用流(Stream)进行数据处理的方式。在这个例子中，通过使用map()方法将流中的元素映射为另一种类型，然后使用reduce()方法对映射后的元素进行聚合操作。

在引用\[1\]的代码中，有几个使用了map()和reduce()的例子。首先，通过list.stream().reduce((x, y) -> x + y)可以求得整数集合的元素之和。这里的reduce()方法接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累加操作。

另外，通过list.stream().reduce((x, y) -> x * y)可以求得整数集合的元素之积。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累乘操作。

最后，通过list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y)可以求得整数集合的最大值。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于比较流中的元素并返回较大的值。

综上所述，list.stream().map().reduce()可以用于对流中的元素进行映射和聚合操作，可以根据具体需求选择不同的映射和聚合函数来实现不同的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java8 Stream详解~归约(reduce)](https://blog.csdn.net/gqltt/article/details/123141263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Strame--流操作](https://blog.csdn.net/zgz102928/article/details/124400625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Integer learnerSum = list.stream().map(o -> o.getLearnerSum()).reduce(0, (x, y) -> { return x + y; })(有没有简便方法）

可以使用Java 8的 `sum()` 方法来简化代码。使用 `mapToInt()` 方法将 `learnerSum` 转换为 `IntStream` 对象，然后调用 `sum()` 方法来计算总和。具体代码如下：

int learnerSum = list.stream().mapToInt(o -> o.getLearnerSum()).sum();

这样就可以避免使用 `reduce()` 方法来手动计算总和。