解释下面代码的意思： Map<String,HashMap> meterEnergyMap =list.stream().collect(Collectors.toMap((item->MapUtils.getString(item, "meterNo")),item->item)); for (RankDataVo vo : topList) { // BigDecimal value = list.stream().filter(t -> vo.getSnList().contains(MapUtils.getString(t, "meterNo")) // && StringUtils.isNotBlank(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).map(t -> new BigDecimal(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); BigDecimal value = BigDecimal.ZERO; List<String> itemSnList = vo.getSnList(); if(!CollectionUtils.isEmpty( itemSnList)){ value = itemSnList.stream().map(t->{ Map meterEnergy = meterEnergyMap.get(t); if(meterEnergy==null){ return BigDecimal.ZERO; } return new BigDecimal(MapUtils.getString(meterEnergyMap.get(t), "totalValue")); } ).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); } vo.setValue(NumberUtil.round(value, 2, RoundingMode.HALF_UP)); } topList = topList.stream().filter(t -> t.getValue() != null).sorted(Comparator.comparing(RankDataVo::getValue).reversed()).collect(Collectors.toList());

这段代码的意思是：

首先根据列表`list`中每个元素的`meterNo`属性作为key，将整个元素作为value，生成一个`Map<String, HashMap>`类型的变量`meterEnergyMap`。

然后遍历另一个列表`topList`中的每个元素`vo`，将其`snList`属性中的每个元素`sn`作为key，从`meterEnergyMap`中取出对应的value，如果不存在则返回0；否则将对应value的`totalValue`属性转换成BigDecimal类型，然后通过`reduce`方法将所有元素的值相加，得到一个BigDecimal类型的总和`value`，并将其设置为当前元素`vo`的`value`属性。

最后，对`topList`进行筛选和排序，去除`value`为空的元素，并按照`value`的大小从大到小排序，最终返回排好序的列表。

相关问题

List<ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult> queryResultList = zbglXtZbcjsjgMapper.queryjdrzlZzdw(zbcQsjdrzlbaTjQueryParam); Map<String, String> jdrzlRybmMap = queryResultList.stream().collect(Collectors.toMap(ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getRybm , ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getDwbm)); Map<String, String> jdrzlDwmcMap = queryResultList.stream().collect(Collectors.toMap(ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getRybm , ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getDwmc)); 优化一下代码

可以考虑将两个stream的操作合并为一个，避免重复遍历queryResultList。具体实现如下：

Map<String, String> jdrzlRybmMap = new HashMap<>();
Map<String, String> jdrzlDwmcMap = new HashMap<>();

queryResultList.forEach(result -> {
    jdrzlRybmMap.put(result.getRybm(), result.getDwbm());
    jdrzlDwmcMap.put(result.getRybm(), result.getDwmc());
});

这样可以将查询结果只遍历一次，并且使用forEach代替了stream操作，提高了代码的性能和可读性。

Map<String, List<Map>> map = param.stream().collect( Collectors.groupingBy( i -> i.get("table").toString(), HashMap::new, Collectors.toList() ) ); 无法推断类型

这段代码是一个Java 8的流式API，它的作用是将一个List中的元素按照它们的"table"属性值分组，然后将分组后的结果存储到一个Map中。其中，Map的键是一个String类型，表示分组后的组名，值是一个List类型，表示属于该组的元素列表。具体的实现过程如下：

Map<String, List<Map>> map = param.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        i -> i.get("table").toString(),
        HashMap::new,
        Collectors.toList()
    ));

这里使用了Java 8的流式API中的`collect`方法，它接受一个`Collector`对象作为参数，用来将流中的元素进行归约操作。在这里，我们使用了`Collectors.groupingBy`方法来进行分组操作，它接受三个参数：

- 第一个参数是一个`Function`对象，用来指定分组的规则。在这里，我们使用了一个Lambda表达式`i -> i.get("table").toString()`，它表示根据每个元素的"table"属性值来进行分组。
- 第二个参数是一个`Supplier`对象，用来创建一个新的Map对象。在这里，我们使用了一个Lambda表达式`HashMap::new`，表示创建一个新的`HashMap`对象。
- 第三个参数是一个`Collector`对象，用来指定对分组后的元素如何进行归约操作。在这里，我们使用了`Collectors.toList()`方法，表示将分组后的元素存储到一个List对象中。

至于无法推断类型的问题，可能是由于代码中使用了泛型，但是没有为泛型参数指定具体的类型，导致编译器无法推断出类型。如果您能提供更多的上下文信息，我可以更好地帮助您解决这个问题。