list.stream().map().reduce()

list.stream().map().reduce()是一种常见的使用流(Stream)进行数据处理的方式。在这个例子中，通过使用map()方法将流中的元素映射为另一种类型，然后使用reduce()方法对映射后的元素进行聚合操作。

在引用\[1\]的代码中，有几个使用了map()和reduce()的例子。首先，通过list.stream().reduce((x, y) -> x + y)可以求得整数集合的元素之和。这里的reduce()方法接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累加操作。

另外，通过list.stream().reduce((x, y) -> x * y)可以求得整数集合的元素之积。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累乘操作。

最后，通过list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y)可以求得整数集合的最大值。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于比较流中的元素并返回较大的值。

综上所述，list.stream().map().reduce()可以用于对流中的元素进行映射和聚合操作，可以根据具体需求选择不同的映射和聚合函数来实现不同的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java8 Stream详解~归约(reduce)](https://blog.csdn.net/gqltt/article/details/123141263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Strame--流操作](https://blog.csdn.net/zgz102928/article/details/124400625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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