Integer learnerSum = list.stream().map(o -> o.getLearnerSum()).reduce(0, (x, y) -> { return x + y; })(有没有简便方法）

可以使用Java 8的 `sum()` 方法来简化代码。使用 `mapToInt()` 方法将 `learnerSum` 转换为 `IntStream` 对象，然后调用 `sum()` 方法来计算总和。具体代码如下：

int learnerSum = list.stream().mapToInt(o -> o.getLearnerSum()).sum();

这样就可以避免使用 `reduce()` 方法来手动计算总和。

相关问题

List<IotUser> iotUserList = iotUserMapper.getIotUserList(null, null); Map<String, Map<Integer, List<IotUser>>> collect = iotUserList.stream().collect(Collectors.groupingBy(IotUser::getUserMobile, Collectors.groupingBy(IotUser::getUserType))); List<IotUser> result = null; collect.forEach((k,v)->{ v.forEach((a,b)->{ List<String> collect1 = b.stream().map(IotUser::getOrgUid).collect(Collectors.toList()); String collect2 = collect1.stream().collect(Collectors.joining(",")); IotUser iotUser = b.get(0); result.add(iotUser); }); });这段代码的解释及如何优化

这段代码是对一个 List<IotUser> 进行分组，按照用户手机号和用户类型进行分组，然后将每组中的机构 ID 拼接成一个字符串，最后将每组中的第一个元素添加到结果列表中。

为了优化这段代码，可以考虑使用并行流来提高效率，同时可以使用 ConcurrentHashMap 来替代普通的 HashMap，以提高并发性能。另外，在对每组进行操作时，可以使用 reduce 方法来避免创建中间集合，从而减少内存开销。

java List.stream().filter().map()

Java中的List是一种存储元素的集合，而stream()是一种用于对集合进行操作的API。其中，filter()方法可以根据指定条件过滤集合中的元素，map()方法可以将集合中的元素根据指定规则进行转换。因此，List.stream().filter().map()的作用就是先将List转化为一个Stream，再利用filter()方法对集合进行过滤，最后利用map()方法对集合进行转换。

举个例子，如果有一个包含整数的List，我们可以使用List.stream().filter().map()来实现取出其中所有偶数的平方和的操作。具体实现如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream()
.filter(i -> i % 2 == 0) // 过滤出所有偶数
.map(i -> i * i) // 将每个偶数平方
.reduce(0, Integer::sum); // 计算平方和