ilter(Predicate<T> p)：筛选符合条件的元素。 map(Function<T, R> f)：将元素映射为另一种类型。 sorted()：对元素进行排序。 distinct()：去重。 limit(long maxSize)：截取指定数量的元素。 skip(long n)：跳过指定数量的元素。 终端操作 终端操作是对 Stream 执行最终操作后，不再返回 Stream 类型。常见的终端操作有： forEach(Consumer<T> c)：遍历元素。 toArray()：将 Stream 转换为数组。 collect(Collector<T, A, R> c)：将 Stream 转换为集合。 reduce(BinaryOperator<T> bo)：将元素按照指定的方式进行聚合。 count()：返回元素数量。 anyMatch(Predicate<T> p)：判断是否存在符合条件的元素。 allMatch(Predicate<T> p)：判断是否所有元素都符合条件。 noneMatch(Predicate<T> p)：判断是否不存在符合条件的元素。 findFirst()：返回第一个元素。 findAny()：返回任意一个元素。每个函数生成一个代码示例

好的，以下是每个函数的示例代码：

1. filter(Predicate<T> p)：筛选符合条件的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

2. map(Function<T, R> f)：将元素映射为另一种类型。

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");
List<Integer> wordLengths = words.stream()
                                 .map(String::length)
                                 .collect(Collectors.toList());

3. sorted()：对元素进行排序。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
                                      .sorted()
                                      .collect(Collectors.toList());

4. distinct()：去重。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
                                        .distinct()
                                        .collect(Collectors.toList());

5. limit(long maxSize)：截取指定数量的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> limitedNumbers = numbers.stream()
                                      .limit(5)
                                      .collect(Collectors.toList());

6. skip(long n)：跳过指定数量的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> skippedNumbers = numbers.stream()
                                       .skip(5)
                                       .collect(Collectors.toList());

7. forEach(Consumer<T> c)：遍历元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
       .forEach(System.out::println);

8. toArray()：将 Stream 转换为数组。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Integer[] numberArray = numbers.stream()
                               .toArray(Integer[]::new);

9. collect(Collector<T, A, R> c)：将 Stream 转换为集合。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> collectedNumbers = numbers.stream()
                                        .collect(Collectors.toList());

10. reduce(BinaryOperator<T> bo)：将元素按照指定的方式进行聚合。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                 .reduce(0, (a, b) -> a + b);

11. count()：返回元素数量。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream()
                    .count();

12. anyMatch(Predicate<T> p)：判断是否存在符合条件的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEvenNumber = numbers.stream()
                              .anyMatch(n -> n % 2 == 0);

13. allMatch(Predicate<T> p)：判断是否所有元素都符合条件。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 4, 6, 8, 10);
boolean areAllEvenNumbers = numbers.stream()
                                   .allMatch(n -> n % 2 == 0);

14. noneMatch(Predicate<T> p)：判断是否不存在符合条件的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9);
boolean hasNoEvenNumbers = numbers.stream()
                                  .noneMatch(n -> n % 2 == 0);

15. findFirst()：返回第一个元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> firstNumber = numbers.stream()
                                        .findFirst();

16. findAny()：返回任意一个元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> anyNumber = numbers.stream()
                                      .findAny();