parallelstream().map().collect()请详细解释一下这个方法的作用并举出案例

`parallelStream().map().collect()`是Java 8引入的Stream API中的一个常用序列，它主要用于并行处理数据流，并将结果转换或汇总。这个方法链可以分为三个部分：

1. `parallelStream()`：首先，`parallelStream()`函数将普通流转换为并行流，这意味着它可以利用多核处理器的优势，同时对数据集执行操作。这通常能提高性能，特别是当数据量较大时。

2. `.map()`：接着，`map()`函数应用于每个元素，对流中的每一个值应用给定的函数进行转换。例如，如果你有一个整数列表，你可以使用`mapToInt()`将其转换为IntStream，或者使用`map(String::toUpperCase)`将所有字符串转换为大写。

3. `.collect()`：最后，`collect()`方法用于收集处理后的元素，并将其聚合到一个单一的结果上。这可以是集合（如List、Set或Map），也可以是一个自定义的累加器（如使用Collectors.summingInt()计算总和）。如果不需要返回一个新的集合，还可以直接使用`forEach`或`reduce`等其他方法处理结果。

示例：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int[] summedNumbers = numbers.parallelStream()
                         .mapToInt(Integer::intValue) // 转换为IntStream
                         .sum(); // 使用collect()收集并求和

System.out.println(Arrays.toString(summedNumbers)); // 输出：[15]

在这个例子中，我们并行地对数字列表进行了求和，提高了计算效率。