data.staem().filter(i->i.getWorkStation().equals(workstation)).map(Capa::getcount) count的类型是duble，如何获取所有count的综合返回给我

如果你有一个`data`流，其中包含`WorkStation`对象，并且你想通过`workstation`过滤出对应的`Capa`对象的数量，然后将所有这些计数相加，你需要先过滤数据，然后对每个匹配项应用`map`函数计算计数，最后再使用`reduce`函数将所有的计数合并为单个`double`类型的总和。这里假设`Capa::getcount`返回的是`int`类型，需要将其转换为`double`。以下是步骤：

List<Integer> counts = data.stream()
        .filter(i -> i.getWorkStation().equals(workstation))
        .map(Capa::getCount) // 获取每个匹配项的计数
        .mapToInt(Integer::intValue) // 将Integer转换为IntStream便于后续加法
        .reduce(0.0, Double::sum); // 使用reduce累积所有计数并转换为double

double totalCount = counts.doubleValue(); // 转换为double类型并保存结果

System.out.println("Total count is: " + totalCount);

如果`Capa::getCount`本来就是返回`double`，则可以直接跳过`mapToInt`这一步。

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List<Map<String, Object>> resultList;使用java，staem以id去重

可以使用Java 8的stream API进行去重操作，可以按照以下代码进行操作：

List<Map<String, Object>> uniqueList = resultList.stream()
.collect(Collectors.toMap(map -> map.get("id"), map -> map, (a, b) -> a))
.values()
.stream()
.collect(Collectors.toList());

这个代码段首先将List中的元素映射为一个key-value的Map对象，其中key为id，value为对应的Map对象，当出现重复key时，使用一个lambda表达式来定义如何处理重复key的情况，本例中选择保留第一个出现的元素。最后将去重后的Map对象转化为List对象即可。