stream().map().reduce()

这是Java 8中的函数式编程特性，可以通过流式操作对集合进行处理。其中，map()函数用于对集合中的每个元素进行映射操作，reduce()函数用于对集合中的元素进行归约操作。具体实现可以参考Java 8的官方文档。

相关问题

list.stream().map().reduce()

list.stream().map().reduce()是一种常见的使用流(Stream)进行数据处理的方式。在这个例子中，通过使用map()方法将流中的元素映射为另一种类型，然后使用reduce()方法对映射后的元素进行聚合操作。

在引用\[1\]的代码中，有几个使用了map()和reduce()的例子。首先，通过list.stream().reduce((x, y) -> x + y)可以求得整数集合的元素之和。这里的reduce()方法接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累加操作。

另外，通过list.stream().reduce((x, y) -> x * y)可以求得整数集合的元素之积。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于将流中的元素进行累乘操作。

最后，通过list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y)可以求得整数集合的最大值。这里的reduce()方法同样接受一个BinaryOperator函数作为参数，用于比较流中的元素并返回较大的值。

综上所述，list.stream().map().reduce()可以用于对流中的元素进行映射和聚合操作，可以根据具体需求选择不同的映射和聚合函数来实现不同的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java8 Stream详解~归约(reduce)](https://blog.csdn.net/gqltt/article/details/123141263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Strame--流操作](https://blog.csdn.net/zgz102928/article/details/124400625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

BigDecimal sum = relayLinkReportResultVos.stream() .map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth) .map(BigDecimal::new) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

这段代码的作用是对 `List<RelayLinkReportResultVo>` 中的 `getTotalBandwidth` 字段进行求和，该字段类型为 `String` 类型的 `BigDecimal`。

具体来说，代码中的流式处理操作按照以下步骤执行：

1. `map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth)` 将 `List` 中的每一个 `RelayLinkReportResultVo` 对象转换为其 `getTotalBandwidth` 字段的值；
2. `map(BigDecimal::new)` 将上一步中得到的每一个字符串类型的 `BigDecimal` 转换为真正的 `BigDecimal` 对象；
3. `reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 对上一步中得到的所有 `BigDecimal` 对象进行累加求和，初始值为 `BigDecimal.ZERO`。

最终得到的 `sum` 值就是 `List` 中所有 `RelayLinkReportResultVo` 对象的 `getTotalBandwidth` 字段的和。