totalAmount.add(secondCpTypeLst.stream().map(ShopSaleComposePdSecondTypeVo::getSaleAmount).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add));

这是一段 Java 代码，它使用了 Java 8 中的流（Stream）API。代码的功能是将一个名为 secondCpTypeLst 的列表中的所有 SaleAmount 属性相加，并将结果加到名为 totalAmount 的 BigDecimal 变量中。

具体来说，代码首先调用了 secondCpTypeLst 的 stream() 方法，将其转换为一个 Stream 对象。然后，它使用 map() 方法将 Stream 中的每个元素转换为一个 BigDecimal 对象，这个 BigDecimal 对象是该元素的 SaleAmount 属性。接着，代码调用 reduce() 方法，将所有 BigDecimal 对象相加，并返回一个最终的 BigDecimal 对象。最后，代码将这个最终的 BigDecimal 对象加到 totalAmount 变量中。

总的来说，这段代码的作用是计算一个列表中的所有 SaleAmount 属性的总和，并将结果保存在一个 BigDecimal 变量中。

相关问题

用流式编程写 BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO; for (BillApplyReport report : dto.getReportDetails()) { totalAmount = totalAmount.add(report.getBillAmount()); }

您可以使用流式编程来计算总金额，具体代码如下：

BigDecimal totalAmount = dto.getReportDetails().stream()
        .map(BillApplyReport::getBillAmount)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

上述代码使用了流的`map`操作，将每个`BillApplyReport`对象的`billAmount`属性映射为一个流，然后使用`reduce`操作将所有金额求和。最终得到的结果是总金额`totalAmount`。

public BigDecimal sumBigDecimalByList(List<T> dtoList, Function<T, BigDecimal> val) { if (CollectionUtil.isEmpty(dtoList)) { return BigDecimal.ZERO; } return dtoList.stream().map(val).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); } 该方法如何传递参数

该方法需要传递两个参数：
1. 一个 `List<T>` 类型的参数，名为 `dtoList`，表示要对其中的元素进行操作；
2. 一个 `Function<T, BigDecimal>` 类型的参数，名为 `val`，表示要对 `T` 类型的元素进行转换，从而得到一个 `BigDecimal` 类型的值。

你可以通过 Lambda 表达式来传递第二个参数。例如，假设有一个 `List<Order>` 类型的列表，你想要计算它们的总金额，可以这样调用该方法：

List<Order> orderList = ...;
BigDecimal totalAmount = sumBigDecimalByList(orderList, order -> order.getAmount());

这里的 `amount` 是 `Order` 类中的一个 `BigDecimal` 类型的字段或者对应的 getter 方法。Lambda 表达式 `order -> order.getAmount()` 将这个字段或方法转换成了一个 `Function<Order, BigDecimal>` 类型的对象，作为第二个参数传递给了 `sumBigDecimalByList` 方法。