totalAmount.add(secondCpTypeLst.stream().map(ShopSaleComposePdSecondTypeVo::getSaleAmount).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add));
时间: 2024-04-27 17:23:01 浏览: 10
这是一段 Java 代码,它使用了 Java 8 中的流(Stream)API。代码的功能是将一个名为 secondCpTypeLst 的列表中的所有 SaleAmount 属性相加,并将结果加到名为 totalAmount 的 BigDecimal 变量中。
具体来说,代码首先调用了 secondCpTypeLst 的 stream() 方法,将其转换为一个 Stream 对象。然后,它使用 map() 方法将 Stream 中的每个元素转换为一个 BigDecimal 对象,这个 BigDecimal 对象是该元素的 SaleAmount 属性。接着,代码调用 reduce() 方法,将所有 BigDecimal 对象相加,并返回一个最终的 BigDecimal 对象。最后,代码将这个最终的 BigDecimal 对象加到 totalAmount 变量中。
总的来说,这段代码的作用是计算一个列表中的所有 SaleAmount 属性的总和,并将结果保存在一个 BigDecimal 变量中。
相关问题
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
这是Java 8中的Stream API中的reduce()函数,它将流中的元素按照给定的操作进行聚合。在这个例子中,BigDecimal.ZERO是初始值,BigDecimal::add是一个二元操作符,用于将流中的元素相加。具体来说,这个例子将一个User对象列表中的年龄字段取出来,转换为BigDecimal类型,然后将它们相加得到一个BigDecimal类型的结果。
以下是一个示例代码:
```java
BigDecimal result2 = userList.stream()
.map(User::getAge)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
```
reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)爆红
`reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 爆红的原因是因为在使用 `reduce` 方法时,需要注意泛型的类型。在这个例子中,`BigDecimal.ZERO` 是一个 `BigDecimal` 类型的值,而 `BigDecimal::add` 是一个 `BinaryOperator<BigDecimal>` 类型的函数。因此,`reduce` 方法的返回值应该是一个 `BigDecimal` 类型的值。
如果 `reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 爆红,可以尝试将其改为 `reduce(BigDecimal.ZERO, (a, b) -> a.add(b))`,这样就可以避免类型错误。
以下是一个示例代码:
```java
List<BigDecimal> list = Arrays.asList(new BigDecimal("1.0"), new BigDecimal("2.0"), new BigDecimal("3.0"));
BigDecimal sum = list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, (a, b) -> a.add(b));
System.out.println(sum); // 输出:6.0
```