stream(_.reduce()

stream(_.reduce()是一个函数式编程中常用的操作，它可以将一个集合中的元素通过指定的函数进行累积计算。在这里，stream表示一个集合，reduce表示对集合中的元素进行累积计算的操作。

具体来说，reduce函数接受两个参数：一个累积函数和一个初始值。累积函数定义了如何将集合中的元素进行累积计算，而初始值则是累积的起始值。

在执行过程中，reduce函数会依次取出集合中的元素，并将当前的累积值和元素传递给累积函数进行计算，得到新的累积值。然后，将新的累积值作为下一次计算的输入，继续迭代集合中的下一个元素，直到遍历完所有元素。

最后，reduce函数返回最终的累积值作为结果。

例如，假设有一个整数数组[1, 2, 3, 4, 5]，我们可以使用reduce函数对数组中的元素进行求和操作：

stream([1, 2, 3, 4, 5]).reduce((acc, num) => acc + num, 0);

在上述代码中，累积函数(acc, num) => acc + num表示将当前的累积值acc与当前元素num相加，得到新的累积值。初始值0表示求和操作的起始值。

最终，reduce函数将返回15作为结果，即数组中所有元素的和。

相关问题

stream .reduce

stream.reduce 是 Java 8 中的一个函数式编程方法，用于将流中的元素按照指定的规则进行归约操作，最终返回一个结果。

具体来说，reduce 方法接收一个初始值和一个 BinaryOperator 函数作为参数，然后将流中的元素依次与初始值进行归约操作，最终返回一个结果。

例如，下面的代码演示了如何使用 reduce 方法计算一个整数流的总和：

int sum = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5)
                   .reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 输出 15

在上面的代码中，初始值为 0，BinaryOperator 函数为 (a, b) -> a + b，表示将两个整数相加。

stream.reduce

Stream.reduce是Java 8中的一个方法，可以用于对数据流进行聚合操作。通过reduce方法，我们可以将数据流中的元素进行逐个处理，并将它们合并成一个最终的结果。

在使用reduce方法时，我们需要提供一个初始值，然后定义一个操作函数，该函数将两个元素合并成一个结果。reduce方法会依次将数据流中的元素传递给操作函数进行处理，最终得到一个聚合结果。

使用reduce方法的一个常见用途是求平均值。我们可以通过调用reduce方法并传入一个初始值和一个操作函数来计算平均值。操作函数将每个元素的值与之前的结果进行累加，并且在最后将结果除以元素的总数来得到平均值。

除了平均值，reduce方法还可以用于求和、最大值、最小值等聚合操作。它提供了一种灵活的方式来对数据流进行处理，并且可以在顺序和并发处理中使用。

总结来说，Stream.reduce方法是Java 8中用于对数据流进行聚合操作的一个重要方法，可以通过定义初始值和操作函数来实现不同的聚合需求。它在处理数据流时具有很大的灵活性和可扩展性，可以帮助我们更优雅地处理聚合操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一文讲透 Stream.reduce()](https://blog.csdn.net/lijingronghcit/article/details/108348728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明](https://download.csdn.net/download/weixin_38516491/12742552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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