module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'contribe'

在TensorFlow 2.0版本中，`tensorflow`模块已被移除，因此在`tensorflow._.v2.compat.v`模块中找不到`contrib`属性。这是因为TensorFlow 2.0以后的版本采用了更加简化和统一的API设计，将一些功能整合到了核心模块中，而不再需要使用`contrib`模块。

如果你在使用TensorFlow 2.0及以上版本，并且之前的代码中使用了`tensorflow.contrib`模块，你需要修改代码以适应新的API。你可以查看TensorFlow官方文档或者参考最新的API文档来了解如何迁移代码。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'keras'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本不兼容导致的，你可以尝试更新或降低 TensorFlow 版本来解决该问题。或者，您可以使用 TensorFlow 2.x 中提供的 `tensorflow.compat.v1` 模块以替代 `tensorflow._api.v2.compat.v1`。而 `keras` 模块在 TensorFlow 2.x 中已经是标准模块，不需要显式导入。所以你可以尝试将 `tensorflow._api.v2.compat.v1.keras` 更改为 `tensorflow.keras`，以便解决该错误。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v2.compat' has no attribute 'v1'

根据您提供的引用内容，出现"AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v2.compat' has no attribute 'v1'"的错误是因为您使用的TensorFlow版本不兼容导致的。具体解决方法是修改API的使用方式。

以下是解决该问题的步骤：
1. 首先，确认您使用的是正确版本的TensorFlow。可以通过以下命令检查TensorFlow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

2. 如果您的TensorFlow版本较旧，可以尝试升级到最新版本。可以使用以下命令升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

3. 如果升级TensorFlow后仍然出现错误，可能是因为您的代码中使用了不兼容的API。您可以尝试修改代码中的API使用方式，以适应您当前使用的TensorFlow版本。具体修改方式取决于您的代码内容，您可以参考TensorFlow官方文档或搜索相关问题的解决方案。

请注意，由于缺乏具体的代码和上下文信息，以上是一般性的解决方法。如果您能提供更多的代码和错误信息，我可以给出更具体的建议。