帮我写一段代码 计算两个时间信号的调制指数MI
时间: 2023-06-03 13:01:52 浏览: 48
Sure! 下面就是计算两个时间信号的调制指数MI的代码:
```python
import numpy as np
def MI(s1, s2):
# 计算平均值
mu1 = np.mean(s1)
mu2 = np.mean(s2)
# 计算方差
var1 = np.var(s1)
var2 = np.var(s2)
# 计算协方差
cov = np.mean(np.multiply(s1 - mu1, s2 - mu2))
# 计算调制指数
mi = cov / np.sqrt(var1 * var2)
return mi
```
其中,s1和s2分别是两个时间信号。调用MI(s1, s2)函数即可计算出调制指数MI。希望这段代码对你有所帮助!
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帮我写一段matlab代码 计算两个时间信号的调制指数MI
好的,以下是计算两个时间信号的调制指数MI的Matlab代码:
```matlab
% 假设两个时间信号为x和y,采样频率为Fs
% 调制指数MI的计算公式为 MI = sqrt(mean((hilbert(x).*conj(hilbert(y)))./(abs(x).*abs(y)))^2-1)
% 计算x和y的希尔伯特变换
hx = hilbert(x);
hy = hilbert(y);
% 计算调制指数MI
MI = sqrt(mean((hx.*conj(hy))./(abs(x).*abs(y)))^2-1);
```
请注意,此代码仅供参考,请在实际应用中根据实际情况进行调整。
帮我写一段matlab代码,计算量信号的调制指数MI值
好的,以下是matlab代码:
function [MI] = modulation_index(x, fs)
% x为输入的量信号
% fs为采样率
% 用希尔伯特变换计算包络信号
y = hilbert(x);
env = abs(y);
% 计算包络信号的标准差和均值
env_std = std(env);
env_mean = mean(env);
% 计算调制指数MI
MI = env_std / env_mean;
end
使用方法:
将量信号作为输入x,并提供采样率fs,运行上述代码即可计算出调制指数MI的值。