帮我写一个qam调制的代码

以下是一个简单的QAM调制的代码示例：

import numpy as np

# 定义调制阶数
M = 16

# 生成QAM调制表
qam_table = np.array([complex(
    (2*(i>>1)+1-M)*np.sqrt(M)/np.sqrt(2),
    (2*(i&1)-1)*np.sqrt(M)/np.sqrt(2)
) for i in range(M)])

# 定义发送的数字信号
data = np.random.randint(0, M, 100)

# 进行QAM调制
modulated_data = qam_table[data]

# 输出调制后的信号
print(modulated_data)

这个代码使用了numpy库来生成QAM调制表，并随机生成了100个数字信号进行调制。

相关问题

帮我写一份QAM调制python代码

以下是一个简单的QAM调制Python代码，其中使用了numpy和matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# QAM调制函数
def qam_modulation(data, m, n):
    # 将原始数据分为实部和虚部
    x = data.real
    y = data.imag

    # 计算每个符号的幅度和相位
    amp = np.sqrt(x**2 + y**2)
    phase = np.arctan2(y, x)

    # 根据幅度和相位计算调制后的信号
    mod_signal = np.zeros((m, n))
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            index = i*n + j
            if index < len(data):
                mod_signal[i][j] = amp[index] * np.exp(1j*phase[index])
    
    return mod_signal

# 生成随机数据
data = np.random.randint(0, 4, size=16) * np.exp(1j*np.random.rand(16)*2*np.pi)

# 调制后的信号
mod_signal = qam_modulation(data, 4, 4)

# 绘制调制后的信号
plt.scatter(mod_signal.real, mod_signal.imag)
plt.show()

在这个示例代码中，我们生成了一个16个符号的QAM调制信号，其中每个符号的幅度和相位是随机生成的。然后我们使用`qam_modulation`函数将这些数据进行调制，生成一个4x4的QAM调制信号矩阵。最后，我们使用matplotlib库绘制了调制后的信号。

帮我写一份QAM的调制代码

好的，我可以回答这个问题。以下是一个简单的 QAM 调制代码示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define M 16 // QAM 调制阶数
#define PI 3.14159265358979323846 // 圆周率

int main() {
    int i, j, k;
    int bits_per_symbol = log2(M); // 每个符号的比特数
    int num_symbols = 1000; // 要调制的符号数
    int symbol[num_symbols]; // 存储调制后的符号
    int bitstream[num_symbols * bits_per_symbol]; // 存储随机生成的比特流
    double amplitude = sqrt(3.0 / (2 * (M - 1))); // 符号幅度
    double phase_offset = PI / 4; // 相位偏移量

    // 生成随机比特流
    for (i = 0; i < num_symbols * bits_per_symbol; i++) {
        bitstream[i] = rand() % 2;
    }

    // 将比特流转换为符号
    for (i = 0; i < num_symbols; i++) {
        int symbol_index = 0;
        for (j = 0; j < bits_per_symbol; j++) {
            symbol_index += bitstream[i * bits_per_symbol + j] * pow(2, bits_per_symbol - j - 1);
        }
        symbol[i] = symbol_index;
    }

    // 进行 QAM 调制
    for (i = 0; i < num_symbols; i++) {
        int x = symbol[i] % sqrt(M);
        int y = symbol[i] / sqrt(M);
        double real_part = (2 * x - sqrt(M) + 1) * amplitude * cos(phase_offset) + (2 * y - sqrt(M) + 1) * amplitude * sin(phase_offset);
        double imag_part = -(2 * x - sqrt(M) + 1) * amplitude * sin(phase_offset) + (2 * y - sqrt(M) + 1) * amplitude * cos(phase_offset);
        printf("%lf %lf\n", real_part, imag_part);
    }

    return 0;
}

这个代码可以生成一个随机的比特流，并将其转换为 QAM 调制后的符号。然后，它将每个符号的实部和虚部打印到屏幕上。这个代码可以作为 QAM 调制的入门示例，但是它并不是最优化的实现方式。