qam调制matlab代码

QAM调制是一种常用于无线通信中的数字调制方式，它通过将数字信号映射到复平面上进行调制。MATLAB提供了丰富的工具箱和指令，可以方便快捷地实现QAM调制的过程。

以下是一份简单的MATLAB代码实现QAM调制过程：

%% 定义参数
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = [0:1:(M-1)]; % 符号数组
Eb = 1; % 一个比特的能量
Es = Eb * k; % 一个符号的能量
sigma = sqrt(Es / (2 * log2(M))); % 噪声标准差
numBits = 10000; % 要调制的数据比特数

%% 生成随机二进制数据
bits = randi([0 1], 1, numBits);

%% 将二进制数据转换为调制符号
dataInMatrix = reshape(bits, k, length(bits)/k)'; % 将比特流转换为比特矩阵
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix); % 将比特矩阵转换为十进制整数
dataMod = qammod(dataSymbolsIn, M, 'gray'); % 对数据进行QAM调制

%% 添加高斯噪声
noisySig = dataMod + sigma*randn(size(dataMod));

%% 绘制调制后的信号图像
scatterplot(dataMod); % 绘制调制前的信号图像
scatterplot(noisySig); % 绘制调制后的信号图像

通过以上MATLAB代码，我们可以实现将二进制数据进行QAM调制，并添加高斯噪声，最终绘制出调制后的信号图像。在实际应用中，我们可以根据具体需求对参数进行调整和优化，实现更高效、可靠的通信。