8QAM调制matlab

下面是一个简单的8QAM调制的Matlab代码示例：

% 定义调制参数
M = 8; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 10000; % 发送符号数
EbNo_dB = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机数据
data = randi([0 1],n,k); 

% 8QAM调制
modData = qammod(data,M); 

% 添加高斯白噪声
EbNo = 10^(EbNo_dB/10);
snr = EbNo*k*log2(M); % 计算信噪比
noisyData = awgn(modData,snr,'measured'); % 添加噪声

% 8QAM解调
demodData = qamdemod(noisyData,M); 

% 计算误比特率（BER）
[num,ber] = biterr(data,demodData);

% 输出结果
fprintf('SNR = %d dB\n',EbNo_dB);
fprintf('误比特率（BER）= %5.2e\n',ber);

这个代码首先定义了调制参数，包括调制阶数、每个符号的比特数、发送符号数和信噪比。然后生成随机数据，并使用`qammod`函数进行8QAM调制。接着添加高斯白噪声，并使用`qamdemod`函数进行解调。最后计算误比特率（BER）并输出结果。