统计鸢尾花每个品种的数量

我们可以使用 Scikit-learn 中的 `load_iris` 函数加载鸢尾花数据集，代码如下：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

加载数据集之后，我们可以将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式，并使用 `groupby()` 方法按照品种进行分组，并使用 `size()` 方法统计每个品种的数量，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
df['target'] = iris.target
df['target_name'] = df['target'].apply(lambda x: iris.target_names[x])

count = df.groupby('target_name').size()

print(count)

输出结果为：

target_name
setosa        50
versicolor    50
virginica     50
dtype: int64

其中，DataFrame `df` 存储了鸢尾花数据，`target` 列存储了每个样本所属的品种编号（0、1、2），`target_name` 列存储了品种名称（setosa、versicolor、virginica），`groupby()` 方法按照品种名称进行分组，`size()` 方法统计每个品种的数量。