python将数组写入csv

在Python中可以使用csv模块将数组写入csv文件。下面是一个示例代码：

import csv

# 定义数组
data = [
    ['John', 'Doe', 25],
    ['Jane', 'Doe', 30],
    ['Bob', 'Smith', 45]
]

# 打开csv文件并写入数组
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

这个代码将创建一个名为“output.csv”的文件，并将数据数组写入该文件。每个子数组将成为csv文件中的一行。请注意，`newline=''`参数是必需的，以避免出现空白行。

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python把数组写入csv

要将 Python 中的数组写入 CSV 文件，您可以使用 csv 模块。以下是一个示例代码：

import csv

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

with open('my_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in my_array:
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们首先导入了 csv 模块。然后，我们定义了一个名为 my_array 的数组。接下来，我们打开一个名为 my_file.csv 的文件，创建一个 writer 对象，并使用 writerow() 方法将数组中的每行写入文件中。请注意，我们在打开文件时使用了 newline='' 参数，这是为了避免出现额外的空行。

运行上面的代码后，您将在当前工作目录中创建一个名为 my_file.csv 的文件，并将 my_array 中的数据写入该文件中。

python将随机数组写入csv

在Python中，你可以使用pandas库来创建随机数组并将其写入CSV文件。以下是步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和numpy库，如果还没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas numpy

2. 导入库并生成随机数组：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建随机数据，例如整数数组
data = np.random.randint(0, 100, size=(100, 4))  # 100行，每行有4列的随机整数

3. 将数组转换成DataFrame格式，因为pandas DataFrame更方便处理表格数据：

df = pd.DataFrame(data)

4. 然后使用`to_csv`函数将DataFrame写入CSV文件：

file_name = 'random_data.csv'
df.to_csv(file_name, index=False)  # 参数index=False表示不保存索引

这将会在当前工作目录下创建一个名为"random_data.csv"的文件，包含随机数组的数据。