if new_list[i] + j == new_list[i + j]: if new_list[i + j] == 11: tmp.append("J") elif new_list[i + j] == 12: tmp.append("Q") elif new_list[i + j] == 13: tmp.append("K") elif new_list[i + j] == 14: tmp.append("A") else: tmp.append(str(new_list[i + j]))

时间: 2024-02-15 11:27:31 浏览: 16
这段代码的作用是判断当前数字是否和下一个数字连续,如果连续则将下一个数字按照特定规则转换成字符串并添加到 tmp 列表中。在这段代码中,变量 j 的取值应该从 1 开始,而不是从 0 开始,因为当前的数字已经被添加到 tmp 列表中,需要从下一个数字开始判断。建议将第三行代码修改为 `for j in range(1, len(new_list) - i):`。
相关问题

while i < (len(new_list) - 4): tmp = [str(new_list[i])] for j in range(1, len(new_list)): if i + j <= len(new_list) - 1: if new_list[i] + j == new_list[i + j]:

这段代码可能存在逻辑错误,因为在第三行循环中,使用的是 `range(1, len(new_list))`,这样会导致后面的循环从下标为 1 的位置开始,而不是从下标为 i+1 的位置开始,因此可能会导致判断错误。建议将第三行代码修改为 `for j in range(1, len(new_list) - i):`,这样可以确保后面的循环从正确的位置开始。

while i < (len(new_list) - 4): tmp = [str(new_list[i])] for j in range(1, len(new_list)-i): if i + j <= len(new_list) - 1: if new_list[i] + j == new_list[i + j]: if new_list[i + j] == 11: tmp.append("J") elif new_list[i + j] == 12: tmp.append("Q") elif new_list[i + j] == 13: tmp.append("K") elif new_list[i + j] == 14: tmp.append("A")

这段代码已经修正了之前存在的逻辑错误,可以正确地将一个整数列表中连续的数字序列转换成字符串形式。但是,仍然存在一个小问题。在第二行代码中,将第一个数字转换成字符串并添加到 tmp 列表中,而在后面的循环中,只有当后面的数字和当前数字连续时,才将后面的数字转换成字符串并添加到 tmp 列表中,但是如果后面的数字和当前数字不连续,应该也将后面的数字转换成字符串并添加到 tmp 列表中,否则会漏掉一些数字。建议将第二行代码修改为 `tmp = [str(new_list[i])]`,这样可以确保不会漏掉任何数字。

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优化代码:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)):#遍历长度 if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

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