def merge_sort(num_list): if len(num_list)<=1: return num_list mid=len(num_list)//2 left=merge_sort(num_list[:mid]) right = merge_sort(num_list[mid:]) p, q= 0, 0 temp_list=list() while len(left) > p and len(right) > q: if left[p] <= right[q]: temp_list.append(left[p]) p += 1 else: temp_list.append(right[q]) q += 1 # 如果left 和 right 的长度不相等,把长的部分直接追加到列表中 temp_list += left[p:] temp_list += right[q:] return temp_list if __name__ == '__main__': num_list = [44, 23, 1, 14, 6,1,1,5, 9, 4, 5, 33] new_list = merge_sort(num_list) for k, v in enumerate(new_list): num_list[k] = v print('num_list:', num_list)请解释一下最后三句的作用
时间: 2024-04-26 14:21:39 浏览: 14
最后三句的作用是将排好序的 `new_list` 赋值回原始列表 `num_list` 中,以实现对原始列表的排序。具体来说:
1. `for k, v in enumerate(new_list):` 遍历排好序的 `new_list`,其中 `k` 是元素的索引,`v` 是元素的值。
2. `num_list[k] = v` 将 `new_list` 中的第 `k` 个元素的值赋值回原始列表 `num_list` 中的第 `k` 个位置。
3. 最后输出排好序的原始列表 `num_list`。
通过这些操作,实现了对原始列表的排序,同时不改变原始列表的长度和元素的类型。
相关问题
def merge_sort(nums): if len(nums) <= 1: return nums mid = len(nums) // 2 left = merge_sort(nums[:mid]) right = merge_sort(nums[mid:]) return merge(left, right)
这是一个归并排序的 Python 实现,它将传入的列表按照从小到大的顺序进行排序。该算法的基本思路是将列表分成两个部分,递归地对每个部分进行排序,然后将排序后的两个部分合并成一个有序的列表。这个过程一直递归下去,直到每个部分只剩下一个元素,然后再将它们合并成一个有序的列表。
在这个实现中,merge_sort 函数接收一个列表作为参数,如果列表长度小于等于1,直接返回该列表。否则,将列表分成两个部分,分别对这两个部分调用 merge_sort 函数,得到排好序的两个部分 left 和 right,然后调用 merge 函数将它们合并成一个有序的列表并返回。merge 函数的实现可以参考下面的代码:
```
def merge(left, right):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
```
这个函数接收两个有序列表 left 和 right,返回将它们合并成一个有序列表的结果。具体实现是维护两个指针 i 和 j,分别指向 left 和 right 的第一个元素,比较它们的大小,将较小的元素加入到结果列表中,然后移动指针,直到其中一个指针到达列表末尾。最后将剩余的部分添加到结果列表中即可。
def merge _ sort ( lst ): if len ( lst )<=1: return Ist middle = len ( lst )//2 left = merge _ sort ( lst [: middle ]) right =() return merge ( left , right ) def merge ( A , B ): if len ( A )==0: return B if len ( B )==0: return A if A [0]> B [ O ]: E return [ B [ O ]]+ merge ( A , B [1:]) else : return () Ist =[-9,10,1,5,3,7,8,10] print ( merge _ sort ( lst ))
这段代码存在语法错误,因为在第 4 行的 `right` 变量赋值时,只给出了一个空的括号,而没有实际的值。这会导致在调用 `merge` 函数时出错,因为 `merge` 函数需要两个非空列表作为参数。如果想要修复这个问题,可以将 `right` 变量赋值为 `merge_sort(lst[middle:])`,即将右半部分的列表作为参数传递给 `merge_sort` 函数进行排序。修复后的代码如下:
```
def merge_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
middle = len(lst) // 2
left = merge_sort(lst[:middle])
right = merge_sort(lst[middle:])
return merge(left, right)
def merge(A, B):
if len(A) == 0:
return B
if len(B) == 0:
return A
if A[0] > B[0]:
return [B[0]] + merge(A, B[1:])
else:
return [A[0]] + merge(A[1:], B)
lst = [-9, 10, 1, 5, 3, 7, 8, 10]
print(merge_sort(lst))
```
输出结果为 `[-9, 1, 3, 5, 7, 8, 10, 10]`,与上一个问题中的结果相同。