vision transformer一般需要训练多久，多少个时期

训练Vision Transformer的时间和时期数量会受到多个因素的影响，如模型的大小、数据集的大小和复杂性、训练技巧等等。一般来说，较大的模型需要更长的训练时间和更多的时期才能得到较好的性能。而对于较小的模型和较小的数据集，训练时间和时期数量则可以相应减少。

以目前最知名的Vision Transformer模型ViT（Vision Transformer）为例，其在许多大型数据集上的训练时间和时期数量通常为数天至数周的范围。例如，ViT在ImageNet-1k数据集上的训练通常需要2-4天的时间和300-500个时期。当然，这也会受到训练技巧、硬件环境等因素的影响。