用matlab写一个OFDM移动通信系统的设计仿真

时间: 2023-11-25 12:05:47 浏览: 34
好的,以下是一个简单的OFDM移动通信系统的Matlab代码,包括发送端和接收端。本代码使用16QAM调制方式,使用了16个子载波,循环前缀长度为16,信道模型为Rayleigh衰落。 ```matlab % OFDM移动通信系统仿真 clc; clear all; close all; %% 参数设置 M = 16; % 调制阶数 N = 16; % 子载波数量 CP = 16; % 循环前缀长度 SNR = 20; % 信噪比 numSym = 100; % 发送符号数量 %% 信道模型 rayleighChan = comm.RayleighChannel('SampleRate', 1e6, 'PathDelays', [0 1.5e-5], 'AveragePathGains', [0 -3], 'MaximumDopplerShift', 5, 'RandomStream', 'mt19937ar with seed', 'Seed', 22); %% 发送端 % 生成随机数据 data = randi([0 M-1], N, numSym); % 16QAM调制 modData = qammod(data, M); % IFFT ifftData = ifft(modData, N); % 加循环前缀 txSig = [ifftData(end-CP+1:end, :); ifftData]; % 串并转换 txSig = txSig(:); %% 信道 % 添加Rayleigh衰落 rxSig = step(rayleighChan, txSig); % 添加高斯白噪声 rxSig = awgn(rxSig, SNR, 'measured'); %% 接收端 % 并串转换 rxSig = reshape(rxSig, N+CP, numSym); % 去除循环前缀 rxSig = rxSig(CP+1:end,:); % FFT fftData = fft(rxSig, N); % 16QAM解调 demodData = qamdemod(fftData, M); % 计算误码率 errorRate = comm.ErrorRate; ber = step(errorRate, data(:), demodData(:)); %% 结果显示 disp(['误码率为:', num2str(ber)]); ``` 希望这个简单的代码可以对您有所帮助。如有疑问,请随时追问。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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