having和group by 区别

having 和 group by 都是 SQL 中用于对查询结果进行分组的关键字。group by 用于将查询结果按照指定的列进行分组，而 having 则用于对分组后的结果进行筛选，只返回符合条件的分组结果。具体来说，group by 会将查询结果按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数等。而 having 则是在 group by 分组后的结果中，对分组结果进行筛选，只返回符合条件的分组结果。

相关问题

group by 和having by 区别

在 SQL 中，GROUP BY 和 HAVING BY 用于对查询结果进行分组和筛选。

GROUP BY 语句根据一个或多个列对查询结果进行分组，并对每个组应用一个聚合函数，例如 SUM、AVG、COUNT 等，以便计算每个组的总和、平均值、数量等。GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

HAVING BY 子句与 WHERE 子句类似，不同之处在于它是用于 GROUP BY 分组后的结果集的筛选。HAVING BY 子句的作用是对 GROUP BY 分组后的结果集进行筛选，并且只返回符合筛选条件的分组结果。HAVING BY 子句必须出现在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。

因此，GROUP BY 用于对查询结果进行分组并计算聚合函数，而 HAVING BY 用于在 GROUP BY 分组后对结果集进行筛选。

having和group by

### 回答1：
`HAVING` 和 `GROUP BY` 是 SQL 查询中常用的两个关键字，它们通常一起使用。`GROUP BY` 用于对查询结果进行分组，而 `HAVING` 则用于对分组后的数据进行筛选。

具体来说，`GROUP BY` 会将查询结果按照指定的列进行分组，然后对每组数据进行聚合计算，例如求和、平均值等。而 `HAVING` 则用于对这些分组后的数据进行筛选，只返回符合指定条件的数据组。

例如，假设有一个表格 `students` 包含 `name` 和 `score` 两列，我们想要查询每个学生的平均分，并只返回平均分大于等于 80 分的学生姓名和平均分。我们可以使用下面的 SQL 语句：

SELECT name, AVG(score) as avg_score
FROM students
GROUP BY name
HAVING AVG(score) >= 80

在这个例子中，我们首先使用 `GROUP BY` 将数据按照 `name` 列进行分组，然后对每个分组求出平均分，使用 `AVG(score)` 函数计算出平均分并将其命名为 `avg_score`。然后我们使用 `HAVING` 对这些分组后的数据进行筛选，只返回平均分大于等于 80 分的学生姓名和平均分。

### 回答2：
在SQL语言中，HAVING和GROUP BY是一对常用的关键字，用于对查询结果进行分组和筛选。

GROUP BY语句主要用于根据一个或多个列对数据进行分组。它将具有相同值的行分为一个组，并对每个组应用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）。通过GROUP BY，我们可以按照不同的列对数据进行分类统计，得到每个分类的汇总结果。例如，我们可以对销售数据进行GROUP BY，按照产品类别对销售额进行统计，以便了解每个类别的销售情况。

HAVING关键字接在GROUP BY语句之后，用于对已经分组的数据进行筛选。它通常和聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，用于筛选满足特定条件的组。与WHERE关键字不同的是，HAVING可以使用聚合函数的结果作为条件进行筛选。例如，我们可以使用HAVING来筛选出销售额大于10000的产品类别，从而找到超过该销售额的热门产品类别。

总结起来，GROUP BY用于对数据进行分组，然后对每个组应用聚合函数，得到汇总结果；而HAVING用于对已经分组的结果进行筛选，筛选出符合条件的组。通过使用这两个关键字，我们可以更加灵活地进行数据分析和统计，得到更加有意义的结果。

### 回答3：
"having" 和 "group by" 是用于结构化查询语言（SQL）中的两个关键字，用于对查询的结果进行筛选和分组。

首先，"group by" 用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。它可以将相同值的行聚合在一起，形成一个单独的分组。例如，我们可以使用 "group by" 将一个客户表按照地区进行分组，以了解每个地区的客户数量。在 "group by" 后面通常配合一个或多个聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）来计算每个分组的统计信息。例如，我们可以使用 "group by" 和 SUM 函数来计算每个地区的销售总额。

然而，有时我们对分组后的结果集需要进一步筛选，这时候就可以使用 "having" 关键字。"having" 用于在已经进行了分组的结果集上进行条件筛选。它和 "where" 关键字的功能类似，但是 "where" 用于对原始数据进行筛选，而 "having" 用于对分组后的结果集进行筛选。例如，在上述示例中，我们可以通过添加 "having" 子句来筛选出销售总额大于某个值的地区。

总结来说，"group by" 用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，而 "having" 用于在已经进行了分组的结果集上进行条件筛选。它们可以一起使用，使查询结果更加精细化和符合特定的需求。