使用GROUP BY对查询结果进行分组

# 1. 理解GROUP BY语句

#### 1.1 GROUP BY的基本语法和用途
在SQL中，GROUP BY语句用于将查询结果按照一个或多个列分组，以便对每个组应用聚合函数进行计算。它的基本语法如下：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列名或表达式) 
FROM 表名 
GROUP BY 列1, 列2, ...

GROUP BY语句的使用场景包括但不限于：
- 对查询结果按照某一或多个列分组，并对每个组进行聚合计算。
- 统计每个分组的数量、求和、平均值等聚合结果。
- 根据分组条件对结果进行过滤。

#### 1.2 GROUP BY与聚合函数的关系
GROUP BY与聚合函数紧密相关，它们常常一起出现在SQL查询语句中。聚合函数是对某一列或表达式进行计算的函数，如COUNT、SUM、AVG等。当使用GROUP BY语句进行分组时，通常需要对分组后的每个组应用聚合函数，以得到相应的统计结果。

#### 1.3 GROUP BY实例演示：对查询结果进行简单分组
考虑以下示例数据表`orders`，包含顾客订单的信息：

| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|----------|-------------|------------|--------------|
| 1 | 1001 | 2021-01-01 | 200 |
| 2 | 1001 | 2021-01-02 | 150 |
| 3 | 1002 | 2021-01-03 | 100 |
| 4 | 1003 | 2021-01-03 | 300 |
| 5 | 1003 | 2021-01-04 | 250 |

通过以下SQL查询语句，使用GROUP BY将订单按照顾客进行分组，并计算每个顾客的订单数量和总金额：

SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count, SUM(total_amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id

运行以上查询语句，我们可以得到以下结果：
| customer_id | order_count | total_amount |
|-------------|-------------|--------------|
| 1001 | 2 | 350 |
| 1002 | 1 | 100 |
| 1003 | 2 | 550 |

以上结果按照顾客ID分组，每个分组显示了该顾客的订单数量和总金额。通过GROUP BY分组后，我们可以更清晰地看到每个顾客的订单统计信息。

# 2. 利用GROUP BY进行多字段分组

在实际的数据处理中，有时需要根据多个字段对查询结果进行分组。这时，我们可以使用多字段的GROUP BY语句来实现。接下来，将介绍如何使用GROUP BY进行多字段分组，并结合ORDER BY进行排序。

### 2.1 多字段的GROUP BY语句编写

在SQL语句中，可以通过在GROUP BY子句中指定多个字段来实现多字段的分组。语法如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...

在上述语法中，column1、column2等表示需要进行分组的字段，可以根据实际需求指定多个字段。

### 2.2 GROUP BY和ORDER BY的结合使用

GROUP BY和ORDER BY可以结合使用，通过ORDER BY可以对分组的结果按照指定的字段进行排序。示例如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...
ORDER BY column1, column2, ...

### 2.3 实例演示：使用多字段进行查询结果分组

假设有一个学生成绩表，包含学生姓名、科目和成绩三个字段。现在需要按照科目和成绩对学生成绩进行分组，并按照科目升序、成绩降序的顺序输出。

SELECT subject, score, COUNT(*) as count
FROM scores
GROUP BY