利用HAVING子句筛选分组后的数据

# 章节一：理解HAVING子句

## 1.1 HAVING子句和WHERE子句的区别

在使用SQL进行数据查询时，有时会涉及对查询结果进行分组并根据分组后的条件进行过滤。这时就会用到 HAVING 子句。与 HAVING 子句类似的还有 WHERE 子句，它们都可以用来筛选数据，但在使用场景和作用上有一些区别。

- WHERE 子句是在数据分组前对原始数据进行过滤，它是在数据分组前对各行数据进行条件判断，符合条件的才会参与分组。
- HAVING 子句是在数据分组后对分组数据进行过滤，它是在数据分组后对分组的结果进行条件判断，符合条件的分组才会显示在最终结果中。

通俗来讲，WHERE 子句作用在行上，而 HAVING 子句作用在分组上。有些条件只能在分组后才能确定，这时就需要使用 HAVING 子句进行过滤。

## 1.2 HAVING子句的语法和用法

HAVING 子句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition1, condition2, ...

在上面的语法中，HAVING 子句紧跟在 GROUP BY 子句后面，用来指定分组后的条件。condition1, condition2 等是针对分组的条件判断，只有满足条件的分组会被包含在结果中。

与 WHERE 子句类似，HAVING 子句中可以使用聚合函数，比如 SUM、AVG、COUNT 等，以便对分组后的数据进行计算和筛选。

## 章节二：HAVING子句的应用场景

- 2.1 数据分组的基本概念
- 2.2 HAVING子句在数据分组中的作用
### 3. 章节三：使用HAVING子句筛选分组后的数据

在数据分组中，我们常常需要根据一些特定的条件筛选出符合要求的分组数据。这时候，HAVING子句就可以派上用场。HAVING子句可以在分组后对分组数据进行筛选，并将符合条件的分组数据进行返回。

#### 3.1 示例一：按条件过滤分组数据

假设我们有一个订单表(order)和一个商品表(product)，我们希望找出每个商品的销售总额大于500的订单数量。下面是一种使用HAVING子句的查询示例：

SELECT product_id, COUNT(*) as order_count, SUM(total_price) as total_sales
FROM order
GROUP BY product_id
HAVING total_sales > 500;

解释：
- 首先使用`SELECT`语句选择了需要的字段：商品ID(`product_id`)、订单数量(`order_count`)以及销售总额(`total_sales`)；
- 然后使用`FROM`语句指定了数据来源：订单表(`order`)；
- 使用`GROUP BY`语句将数据按商品ID进行分组；
- 利用聚合函数`COUNT(*)`和`SUM(total_price)`对每个分组进行统计；
- 最后使用`HAVING`子句筛选出销售总额大于500的分组。

#### 3.2 示例二：多重条件下的数据筛选

有时候我们可能需要根据多个条件同时对分组后的数据进行筛选。下面是一个示例，我们希望找出每